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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976168 375 365
1977159 066 487 -5,53
1978186 750 604 17,40
1979235 728 666 26,23
1980118 553 414 -49,71
1981168 969 955 42,53
1982165 555 300 -2,02
1983186 482 377 12,64
1984194 488 526 4,29
1985232 151 530 19,37
1986418 226 104 80,15
1987520 026 091 24,34
1988556 196 373 6,96
1989519 088 775 -6,67
1990610 623 339 17,63
1991699 379 548 14,54
1992832 588 285 19,05
1993799 485 347 -3,98
1994819 788 618 2,54
1995935 589 671 14,13
19961 060 912 654 13,40
19971 026 269 208 -3,27
19981 040 204 258 1,36
19991 025 926 345 -1,37
20001 205 860 238 17,54
20011 242 237 788 3,02
20021 231 899 803 -0,83
20031 487 596 852 20,76
20041 484 907 968 -0,18
20051 133 608 921 -23,66
20061 344 325 267 18,59
20071 722 951 935 28,16
20081 526 141 540 -11,42
20091 171 158 768 -23,26
20101 299 554 320 10,96
20111 514 770 431 16,56
20121 446 156 406 -4,53
20131 351 795 032 -6,52
20141 358 681 454 0,51
20151 211 637 148 -10,82
20161 345 144 745 11,02
20171 326 454 262 -1,39
20181 292 876 845 -2,53

Faits saillants


Augmentation de 668% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 892 515 967,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 668 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 722 951 935) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (118 553 414,1). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 244 466 686. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.93 et coefficient de détermination = 0.86).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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