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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19600,00
19650,00 ?
19700,00 ?
19750,00 ?
19760,00 ?
19770,00 ?
19780,00 ?
19790,00 ?
19800,00 ?
19810,00 ?
19820,00 ?
19830,00 ?
19840,00 ?
19850,00 ?
19860,00 ?
19870,00 ?
19880,00 ?
19890,00 ?
19902 200,00 ?
19912 500,00 13,64
19922 912,00 16,48
19934 037,00 38,63
19945 706,00 41,34
199511 735,00 105,66
199620 843,00 77,61
199742 515,00 103,98
199860 448,00 42,18
1999102 119,00 68,94
2000180 000,00 76,26
2001272 416,00 51,34
2002347 532,00 27,57
2003462 405,00 33,05
2004547 745,00 18,46
2005656 828,00 19,91
2006772 395,00 17,59
2007928 622,00 20,23
20081 033 300,00 11,27
20091 086 748,00 5,17
20101 190 900,00 9,58
20111 294 100,00 8,67
20121 485 800,00 14,81
20131 533 600,00 3,22
20141 652 000,00 7,72
20151 762 300,00 6,68
20161 814 000,00 2,93
20171 839 500,00 1,41

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 415 547,96. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de ? %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 839 500) et c'est en 1989 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 46 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 497 200. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.81 et coefficient de détermination = 0.66).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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