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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1976171 333 114
1977162 526 690 -5,14
1978191 016 306 17,53
1979240 816 854 26,07
1980123 308 226 -48,80
1981173 769 317 40,92
1982170 085 850 -2,12
1983191 062 787 12,33
1984198 860 061 4,08
1985236 672 469 19,01
1986424 371 963 79,31
1987527 927 832 24,40
1988565 163 793 7,05
1989528 255 380 -6,53
1990610 623 339 15,59
1991699 379 548 14,54
1992832 588 285 19,05
1993799 485 347 -3,98
1994819 788 618 2,54
1995935 589 671 14,13
19961 060 912 654 13,40
19971 026 269 208 -3,27
19981 040 204 258 1,36
1999999 508 092 -3,91
20001 172 139 709 17,27
20011 207 618 631 3,03
20021 209 761 825 0,18
20031 365 452 133 12,87
20041 407 983 919 3,11
20051 038 508 621 -26,24
20061 344 325 267 29,45
20071 722 951 935 28,16
20081 526 141 540 -11,42
20091 171 158 768 -23,26
20101 299 554 320 10,96
20111 514 770 431 16,56
20121 446 156 406 -4,53
20131 351 762 460 -6,53
20141 358 681 454 0,51
20151 211 637 148 -10,82
20161 345 144 745 11,02
20171 333 153 526 -0,89

Faits saillants


Augmentation de 678% en 41 ans


Pour l'ensemble de la période 1976-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 875 152 914,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 678 %. C'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 722 951 935) et c'est en 1980 qu'on enregistre la valeur la plus basse (123 308 225,9). Nous disposons des résultats pour 42 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 121 515 699. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.94 et coefficient de détermination = 0.88).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Madagascar.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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