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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.

Source: Banque mondiale

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Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196010 578
196111 684 10,46
196212 907 10,47
196314 258 10,47
196415 752 10,48
196517 398 10,45
196619 219 10,47
196722 136 15,18
196825 627 15,77
196929 658 15,73
197034 329 15,75
197139 735 15,75
197246 003 15,77
197353 238 15,73
197461 622 15,75
197571 328 15,75
197682 578 15,77
197795 565 15,73
1978105 227 10,11
1979114 226 8,55
1980124 008 8,56
1981134 599 8,54
1982146 110 8,55
1983158 605 8,55
1984172 189 8,56
1985186 893 8,54
1986202 877 8,55
1987220 227 8,55
1988235 084 6,75
1989250 037 6,36
1990265 963 6,37
1991282 904 6,37
1992300 949 6,38
1993320 091 6,36
1994340 480 6,37
1995362 167 6,37
1996385 269 6,38
1997409 774 6,36
1998435 875 6,37
1999456 397 4,71
2000476 377 4,38
2001497 173 4,37
2002518 907 4,37
2003541 591 4,37
2004565 300 4,38
2005589 978 4,37
2006615 769 4,37
2007642 687 4,37
2008670 822 4,38
2009700 189 4,38
2010730 841 4,38
2011762 835 4,38
2012796 230 4,38
2013831 086 4,38
2014867 469 4,38
2015905 444 4,38
2016945 082 4,38
2017986 455 4,38
20181 029 639 4,38

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 338 092,2. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 9634 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 029 639) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (10 578). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 304 641. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.96 et coefficient de détermination = 0.93).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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