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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)
Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19645 000 000,00
19720,00 -100,00
19762 000 000,00 ?
19776 000 000,00 200,00
19787 000 000,00 16,67
19798 000 000,00 14,29
198014 000 000,00 75,00
198114 000 000,00 0,00
19841 000 000,00 -92,86
19856 000 000,00 500,00
198610 000 000,00 66,67
19871 000 000,00 -90,00
19882 000 000,00 100,00
19893 000 000,00 50,00
199010 000 000,00 233,33
19942 000 000,00 -80,00
20083 000 000,00 50,00
20121 000 000,00 -66,67
20132 000 000,00 100,00
20142 000 000,00 0,00
20152 000 000,00 0,00
20161 000 000,00 -50,00
2017*1 133 333,00 13,33
2018*958 333,00 -15,44
2019*783 333,00 -18,26
2020*608 333,00 -22,34
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 3.54108333333E8, coefficient de régression = -175000.0. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 80% en 52 ans


Pour l'ensemble de la période 1964-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 4 636 363,64. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 80 %. C'est en 1981 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (14 000 000) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (0). Nous disposons des résultats pour 22 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 608 333. Cette prévision présente un niveau de fiabilité moyen puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.39).

En 1964, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2016, cette même part est de 0,00 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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