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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
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PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19738 787 990
197446 124 584 424,86
197554 179 208 17,46
197627 820 372 -48,65
197720 046 517 -27,94
197871 945 004 258,89
197936 112 131 -49,81
198031 523 211 -12,71
198130 715 961 -2,56
198280 435 812 161,87
1983110 912 496 37,89
1984-1 981 039 -101,79
198559 333 372 -3 095,06
19862 847 778 -95,20
198722 275 547 682,21
198845 484 715 104,19
198968 490 669 50,58
199054 967 203 -19,74
199171 344 487 29,79
199249 954 209 -29,98
199345 425 638 -9,07
199427 471 270 -39,52
199535 986 050 31,00
199658 790 868 63,37
199760 811 715 3,44
199841 470 490 -31,81
199936 290 972 -12,49
200021 664 731 -40,30
200118 837 283 -13,05
200269 699 661 270,01
200371 864 946 3,11
200452 290 528 -27,24
200568 979 524 31,92
200691 742 195 33,00
200782 959 078 -9,57
200890 624 777 9,24
2009118 202 982 30,43
2010125 822 512 6,45
2011145 087 085 15,31
20120 -100,00
20130 ?
20140 ?
20150 ?
20160 ?
2017*-48 362 363 -?
2018*-69 089 090 42,86
2019*-89 815 816 30,00
2020*-110 542 543 23,08
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.175744570819E10, coefficient de régression = -2.0726726857E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Diminution de 100% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 48 985 058,04. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 100 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (145 087 085,3) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 981 038,63). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de -110 542 543,24. Cette prévision présente un niveau de fiabilité faible puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure assez peu linéaire (coefficient de corrélation = 0.12).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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