21 juillet 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961815 000
1961815 000 0,00
1962850 000 4,29
1962850 000 0,00
1963726 000 -14,59
1963726 000 0,00
1964907 000 24,93
1964907 000 0,00
1965890 000 -1,87
1965890 000 0,00
1966950 000 6,74
1966950 000 0,00
19671 270 000 33,68
19671 270 000 0,00
19681 089 000 -14,25
19681 089 000 0,00
19691 057 700 -2,87
19691 057 700 0,00
1970900 000 -14,91
1970900 000 0,00
19711 239 200 37,69
19711 239 200 0,00
19721 310 000 5,71
19721 310 000 0,00
19731 281 845 -2,15
19731 281 845 0,00
19741 280 000 -0,14
19741 280 000 0,00
19751 000 000 -21,88
19751 000 000 0,00
19761 098 000 9,80
19761 098 000 0,00
19771 321 000 20,31
19771 321 000 0,00
19781 423 000 7,72
19781 423 000 0,00
19791 393 000 -2,11
19791 393 000 0,00
19801 186 000 -14,86
19801 186 000 0,00
19811 245 000 4,97
19811 245 000 0,00
19821 415 000 13,65
19821 415 000 0,00
19831 369 403 -3,22
19831 369 403 0,00
19841 397 948 2,08
19841 397 948 0,00
19851 355 202 -3,06
19851 355 202 0,00
19861 294 564 -4,47
19861 294 564 0,00
19871 201 757 -7,17
19871 201 757 0,00
19881 423 848 18,48
19881 423 848 0,00
19891 509 513 6,02
19891 509 513 0,00
19901 342 809 -11,04
19901 342 809 0,00
19911 589 377 18,36
19911 589 377 0,00
1992657 000 -58,66
1992657 000 0,00
19932 033 957 209,58
19932 033 957 0,00
19941 040 000 -48,87
19941 040 000 0,00
19951 661 457 59,76
19951 661 457 0,00
19961 793 461 7,95
19961 793 461 0,00
19971 351 842 -24,62
19971 351 842 0,00
19981 772 392 31,11
19981 772 392 0,00
19992 479 406 39,89
19992 479 406 0,00
20002 501 311 0,88
20002 501 311 0,00
20011 713 064 -31,51
20011 713 064 0,00
20021 556 975 -9,11
20021 556 975 0,00
20031 983 440 27,39
20031 983 440 0,00
20041 608 349 -18,91
20041 608 349 0,00
20051 225 234 -23,82
20051 225 234 0,00
20062 611 486 113,14
20062 611 486 0,00
20073 226 418 23,55
20073 226 418 0,00
20082 634 701 -18,34
20082 634 701 0,00
20093 582 502 35,97
20093 582 502 0,00
20103 419 409 -4,55
20103 419 409 0,00
20113 699 147 8,18
20113 699 147 0,00
20123 618 699 -2,17
20123 618 699 0,00
20133 639 866 0,58
20133 639 866 0,00
20143 929 000 7,94
20143 929 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 382% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 1 682 783. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 382 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 929 000) et c'est en 1992 qu'on enregistre la valeur la plus basse (657 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 590 994. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.65).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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