6 décembre 2019 Recherche  
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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196028 139 437
196130 099 398 6,97
196233 599 328 11,63
196335 419 292 5,42
196432 199 356 -9,09
196536 259 275 12,61
196642 699 146 17,76
196745 981 773 7,69
196842 601 704 -7,35
196943 921 757 3,10
197047 521 901 8,20
197154 158 142 13,96
197256 387 226 4,12
197359 440 986 5,42
197478 102 710 31,40
197586 478 351 10,72
197694 523 549 9,30
1977109 203 677 15,53
1978159 061 278 45,66
1979200 758 967 26,21
1980238 763 699 18,93
1981221 154 920 -7,37
1982206 537 186 -6,61
1983200 800 136 -2,78
1984189 613 698 -5,57
1985200 104 706 5,53
1986233 087 959 16,48
1987226 015 303 -3,03
1988216 803 967 -4,08
1989259 757 202 19,81
1990283 227 674 9,04
1991264 616 702 -6,57
1992253 455 166 -4,22
1993269 805 578 6,45
1994372 911 039 38,21
1995292 772 300 -21,49
1996318 910 331 8,93
1997466 605 417 46,31
1998257 049 384 -44,91
1999238 790 274 -7,10
2000254 165 567 6,44
2001271 359 029 6,76
2002367 304 982 35,36
2003301 563 729 -17,90
2004328 128 978 8,81
2005394 392 287 20,19
2006455 539 055 15,50
2007487 355 170 6,98
2008703 863 667 44,43
2009987 256 219 40,26
2010990 457 151 0,32
20111 072 863 391 8,32
2012867 192 123 -19,17
2013903 289 258 4,16
2014758 262 167 -16,06
2015885 844 473 16,83
2016738 203 484 -16,67
2017861 910 182 16,76

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 313 039 496,41. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2963 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 072 863 391) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (28 139 437,21). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 717 558 195. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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