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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960172 756 545
1961179 476 410 3,89
1962192 776 144 7,41
1963201 875 962 4,72
1964196 836 063 -2,50
1965229 035 419 16,36
1966256 194 876 11,86
1967262 634 631 2,51
1968243 249 730 -7,38
1969259 810 392 6,81
1970259 090 364 -0,28
1971339 270 670 30,95
1972366 516 966 8,03
1973388 990 602 6,13
1974458 749 406 17,93
1975509 261 403 11,01
1976550 821 468 8,16
1977644 589 656 17,02
1978754 296 551 17,02
1979924 837 801 22,61
19801 104 420 638 19,42
19811 091 254 328 -1,19
19821 002 179 062 -8,16
19831 036 942 543 3,47
19841 028 937 314 -0,77
1985985 573 847 -4,21
19861 061 361 560 7,69
19871 006 655 453 -5,15
19881 211 611 330 20,36
19891 449 972 857 19,67
19901 628 714 794 12,33
19911 890 642 707 16,08
19921 787 190 326 -5,47
19932 089 695 875 16,93
19941 217 423 641 -41,74
19951 402 038 688 15,16
19962 206 303 570 57,36
19972 680 015 525 21,47
19981 608 258 854 -39,99
19991 786 957 517 11,11
20001 676 671 440 -6,17
20011 651 952 480 -1,47
20023 421 497 550 107,12
20033 131 157 420 -8,49
20043 476 617 891 11,03
20053 806 201 171 9,48
20063 961 168 688 4,07
20073 845 668 043 -2,92
20084 971 056 194 29,26
20095 396 365 191 8,56
20106 211 508 214 15,11
20117 588 489 640 22,17
20126 231 514 261 -17,88
20135 183 829 219 -16,81
20145 658 709 619 9,16
20156 079 495 480 7,44
20165 528 252 451 -9,07
20175 911 712 418 6,94

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 075 846 353,93. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3322 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (7 588 489 640) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (172 756 544,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 722 099 644. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.9 et coefficient de détermination = 0.8).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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