7 décembre 2019 Recherche  
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Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2002451 996 276
2003611 492 355 35,29
2004636 703 089 4,12
2005644 470 814 1,22
2006637 199 832 -1,13
20071 101 961 489 72,94
20081 190 335 996 8,02
20091 322 251 862 11,08
20101 585 900 947 19,94
20111 557 114 350 -1,82
20122 445 917 147 57,08
20134 610 287 819 88,49
20145 724 000 859 24,16
20156 662 734 979 16,40
20169 334 492 683 40,10
20179 675 798 592 3,66

Faits saillants


Très forte augmentation en 15 ans


Pour l'ensemble de la période 2002-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 012 041 196. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 2041 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (9 675 798 592) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (451 996 276,1). Nous disposons des résultats pour 16 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 21 787 099 273. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

En 2002, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,00 %. En 2017, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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