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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196062 578 748
196163 138 737 0,89
196264 118 718 1,55
196371 538 569 11,57
196455 018 900 -23,09
196576 298 474 38,68
196697 158 057 27,34
196794 172 880 -3,07
196896 003 840 1,94
1969105 244 210 9,63
1970113 764 551 8,10
1971129 618 486 13,94
1972154 066 866 18,86
1973166 971 805 8,38
1974213 742 273 28,01
1975281 430 887 31,67
1976260 569 551 -7,41
1977279 211 430 7,15
1978390 186 085 39,75
1979432 121 435 10,75
1980480 236 424 11,13
1981389 813 470 -18,83
1982340 407 390 -12,67
1983346 441 948 1,77
1984319 230 225 -7,85
1985338 258 391 5,96
1986296 491 322 -12,35
1987329 017 069 10,97
1988449 068 871 36,49
1989548 903 787 22,23
1990628 568 288 14,51
1991645 800 021 2,74
1992763 999 972 18,30
1993667 200 032 -12,67
1994729 705 611 9,37
1995672 015 402 -7,91
1996727 117 725 8,20
1997894 458 228 23,01
1998667 060 400 -25,42
1999768 862 088 15,26
2000616 067 737 -19,87
2001671 619 119 9,02
2002910 299 896 35,54
2003984 214 280 8,12
20041 133 832 239 15,20
20051 437 753 337 26,80
20061 468 318 218 2,13
20071 468 752 617 0,03
20082 091 637 229 42,41
20091 959 765 493 -6,30
20102 426 167 894 23,80
20112 241 976 034 -7,59
20122 512 564 932 12,07
20132 351 558 270 -6,41
20142 396 448 729 1,91
20152 278 726 548 -4,91
20162 441 651 521 7,15
20172 279 713 395 -6,63

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 791 046 180,21. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3543 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 512 564 932) et c'est en 1964 qu'on enregistre la valeur la plus basse (55 018 899,62). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 073 266 995. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,04 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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