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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
2002695 432 739
2003840 524 880 20,86
2004934 413 922 11,17
20051 141 762 361 22,19
20061 327 101 332 16,23
20071 463 032 441 10,24
20081 868 686 659 27,73
20091 955 553 515 4,65
20102 426 167 894 24,07
20112 102 245 581 -13,35
20123 813 087 801 81,38
20135 264 844 003 38,07
20146 381 613 790 21,21
20157 651 553 260 19,90
201611 829 736 448 54,61
201711 653 096 254 -1,49

Faits saillants


Très forte augmentation en 15 ans


Pour l'ensemble de la période 2002-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3 834 303 288. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1576 %. C'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 829 736 448) et c'est en 2002 qu'on enregistre la valeur la plus basse (695 432 739,2). Nous disposons des résultats pour 16 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 25 815 053 585. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.78).

En 2002, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2017, cette même part est de 0,05 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Zambie, Zimbabwe.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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