7 décembre 2019 Recherche  
Pays     Statistiques    Années     Événements     Analyses     Biographies     Vidéos     Documents     Glossaire     Notes     Valeurs     Jeux   

Choisir une ou deux statistiques

...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Émissions des gaz à effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en équivalent de CO2
Il s'agit d'un des trois principaux gaz à effet de serre d'origine humaine selon le GIEC (Groupe d'experts intergouvernemental sur l'évolution du climat). Le N2O ou protoxyde d'azote est associé à des procédés chimiques, comme la production de nylon, ou à l'utilisation de produits azotés (engrais, fumier, lisier et résidus de récolte). Pour faciliter la comparaison, tous les GES sont ramenés à un même équivalent, le CO2 en kilo tonne (kt), en fonction de leur «potentiel de réchauffement planétaire». Le multiplicateur du N2O est 298.

Source: Emissions Database for Global Atmospheric Research (EDGAR), Commission européenne

Autres statistiques sur le même thème


Émissions de CO2 (kg par $ de PIB à parité de pouvoir d'achat de 2000)
Émissions de CO2 (kt)
Émissions de CO2 (tonnes métriques par habitant)
Émissions de CO2 attribuables à la production d'électricité et de chaleurs (%)
Émissions de CO2 attribuables au secteur résidentiel (%)
Émissions de CO2 attribuables aux autres secteurs (%)
Émissions de CO2 attribuables aux industries manufacturières et à la construction (%)
Émissions de CO2 attribuables aux transports (%)
Émissions des gaz à effet de serre (CH4 ou méthane) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre (CO2 ou dioxyde de carbone) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre (N2O ou protoxyde d'azote) en équivalent de CO2
Émissions des gaz à effet de serre par habitant
Émissions des gaz à effet de serre par rapport au PIB
Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19736 000
19745 780 -3,67
19755 880 1,73
19765 960 1,36
19776 060 1,68
19786 230 2,81
19796 460 3,69
19806 570 1,70
19816 510 -0,91
19826 620 1,69
19836 780 2,42
19847 200 6,19
19857 120 -1,11
19867 010 -1,54
19877 130 1,71
19887 330 2,81
19897 680 4,77
19907 700 0,26
19917 820 1,56
19928 320 6,39
19938 320 0,00
19948 430 1,32
19958 490 0,71
19968 440 -0,59
19979 140 8,29
19989 530 4,27
19999 300 -2,41
20009 530 2,47
20019 330 -2,10
20029 650 3,43
200310 300 6,74
200410 800 4,85
200510 900 0,93
200611 200 2,75
200711 400 1,79
200811 600 1,75
200911 900 2,59
201012 200 2,52
201112 200 0,00
201212 400 1,64

Faits saillants


Augmentation de 107% en 39 ans


Pour l'ensemble de la période 1973-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 8 530,5. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 107 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 400) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 780). Nous disposons des résultats pour 40 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 15 094. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.98 et coefficient de détermination = 0.96).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


Profil du pays
Évolution démographique depuis 1960
Composantes du PIB
Évolution des températures depuis 1960
Chronologie contemporaine
Liste des dirigeants politiques depuis 1945
Résultats des dernières élections
   

Liens internes

Les objectifs de Perspective monde
Son équipe au fil des ans
Les sources et les mises à jour
Récupérer des éléments de Perspective monde

Pour en savoir plus

Pour nous écrire un commentaire
Pour nous suivre sur Facebook
Bilan du siècle, sur le Québec contemporain
Dimension, sur le langage statistique R

Liens externes

Observatoire des politiques publiques
Observatoire des Amériques
Politique appliquée.tv
Cahiers de recherche

Directeur: Jean-Herman Guay, Ph.D. Tous droits réservés © Perspective monde Version 16.7.2019