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Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.

Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960300 814 942
1961367 367 601 22,12
1962438 952 372 19,49
1963458 860 774 4,54
1964482 326 245 5,11
1965524 398 144 8,72
1966573 350 484 9,33
1967585 508 591 2,12
1968600 226 284 2,51
1969604 705 573 0,75
1970777 478 570 28,57
1971959 119 189 23,36
19721 234 188 750 28,68
19731 871 634 183 51,65
19742 610 622 741 39,48
19752 528 103 389 -3,16
19762 646 652 817 4,69
19773 287 319 790 24,21
19783 967 203 282 20,68
19795 482 558 399 38,20
19807 467 323 717 36,20
19818 824 273 903 18,17
19829 538 905 070 8,10
198310 638 174 687 11,52
198410 611 339 392 -0,25
19859 121 371 365 -14,04
19867 157 731 425 -21,53
19877 105 890 221 -0,72
19888 678 020 697 22,12
198911 296 145 932 30,17
199014 546 933 343 28,78
199117 866 598 778 22,82
199221 671 574 979 21,30
199326 004 040 247 19,99
199429 974 089 316 15,27
199538 663 078 150 28,99
199642 859 130 297 10,85
199743 116 615 800 0,60
199819 359 457 807 -55,10
199917 326 578 947 -10,50
200023 721 315 789 36,91
200123 310 526 316 -1,73
200223 682 894 737 1,60
200324 701 052 632 4,30
200426 141 052 632 5,83
200532 013 149 904 22,46
200635 718 881 195 11,58
200743 363 102 164 21,40
200847 479 411 745 9,49
200944 448 959 654 -6,38
201057 213 995 219 28,72
201166 095 098 039 15,52
201279 753 626 004 20,66
201385 594 274 652 7,32
201487 809 893 367 2,59
201577 508 129 561 -11,73
201676 376 346 937 -1,46
201779 578 411 311 4,19

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 22 873 082 881,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 26354 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (87 809 893 367) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (300 814 941,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 69 453 972 548. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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