Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	10,26
1961	10,01	-2,44
1962	10,55	5,39
1963	9,38	-11,09
1964	10,20	8,74
1965	10,20	0,00
1966	10,56	3,53
1967	11,68	10,61
1968	11,84	1,37
1969	13,11	10,73
1970	13,76	4,96
1971	14,12	2,62
1972	14,67	3,90
1973	16,70	13,84
1974	18,72	12,10
1975	18,72	0,00
1976	19,70	5,24
1977	20,43	3,71
1978	20,18	-1,22
1979	20,60	2,08
1980	21,95	6,55
1981	21,30	-2,96
1982	19,40	-8,92
1983	19,53	0,67
1984	19,66	0,67
1985	19,67	0,05
1986	19,68	0,05
1987	19,80	0,61
1988	21,82	10,20
1989	23,80	9,07
1990	24,22	1,76
1991	25,55	5,49
1992	25,82	1,06
1993	25,93	0,43
1994	26,64	2,74
1995	26,38	-0,98
1996	27,84	5,53
1997	28,38	1,94
1998	28,78	1,41
1999	30,94	7,51
2000	30,86	-0,26
2001	29,34	-4,93
2002	29,25	-0,31
2003	29,93	2,32
2004	30,38	1,50
2005	27,55	-9,32
2006	27,57	0,07
2007	26,12	-5,26
2008	24,56	-5,97
2009	23,80	-3,09
2010	23,43	-1,55
2011	23,32	-0,47
2012	23,14	-0,77
2013	22,84	-1,30
2014	22,87	0,13
2015	22,71	-0,70
2016	22,22	-2,16
2017	22,27	0,23

Faits saillants

Augmentation de 117% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 21,12. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 117 %. C'est en 1999 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (30,94) et c'est en 1963 qu'on enregistre la valeur la plus basse (9,38). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 20,77. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.81 et coefficient de d�termination = 0.65).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Philippines, Singapour.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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