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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-538 414 668
1975-491 272 532 -8,76
1976585 857 195 -219,25
1977446 921 322 -23,71
1978126 940 722 -71,60
1979941 309 075 641,53
1980-265 976 587 -128,26
1981-2 469 050 074 828,30
1982-3 585 265 856 45,21
1983-3 482 175 553 -2,88
1984-1 656 823 249 -52,42
1985-600 070 478 -63,78
1986-101 493 674 -83,09
19872 575 369 613 -2 637,47
19881 867 279 335 -27,49
1989314 525 581 -83,16
1990-869 910 809 -376,58
1991-4 182 807 690 380,83
1992-2 167 322 023 -48,18
1993-2 990 954 102 38,00
1994-4 520 137 131 51,13
1995-8 643 572 906 91,22
1996-4 461 946 169 -48,38
1997-5 935 251 479 33,02
19989 528 651 059 -260,54
199912 603 657 895 32,27
20008 487 894 737 -32,66
20017 286 842 368 -14,15
20027 189 736 842 -1,33
200313 381 157 895 86,11
200415 079 434 211 12,69
200519 979 946 360 32,50
200626 199 509 355 31,13
200729 770 093 208 13,63
200838 914 368 952 30,72
200931 800 960 631 -18,28
201025 643 752 186 -19,36
201132 491 635 332 26,70
201216 315 757 810 -49,78
201311 205 218 343 -31,32
201414 846 482 443 32,50
20159 067 534 382 -38,92
20167 132 796 677 -21,34
20179 449 987 474 32,49

Faits saillants


Très forte augmentation en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 6 960 708 443,45. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1855 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (38 914 368 952) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-8 643 572 906). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -4 361 223 304,53. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.68 et coefficient de détermination = 0.46).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Philippines, Singapour.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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