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Précisions


Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Source: Banque Mondiale

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Émissions totales de GES (gaz à effet de serre) (kt équivalent CO2)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19707 251
19716 119 -15,61
19726 338 3,57
19736 534 3,09
19746 813 4,27
19755 483 -19,52
19765 289 -3,54
19776 140 16,09
19786 272 2,16
19797 142 13,87
19807 327 2,59
19816 432 -12,22
19826 391 -0,63
19836 234 -2,45
19846 042 -3,09
19856 289 4,09
19866 034 -4,05
19876 507 7,83
19886 147 -5,52
19896 404 4,18
19907 300 13,99
19917 247 -0,73
19928 369 15,49
19936 905 -17,50
19947 300 5,72
19957 245 -0,75
19966 717 -7,29
19977 025 4,58
199822 239 216,59
199928 387 27,64
200033 985 19,72
200131 359 -7,73
200229 497 -5,94
200328 634 -2,93
200434 751 21,36
200530 934 -10,98
200637 086 19,89
200736 561 -1,41
200828 595 -21,79
200939 972 39,78
201037 648 -5,81
201137 856 0,55
201238 049 0,51

Faits saillants


Augmentation de 425% en 42 ans


Pour l'ensemble de la période 1970-2012, on enregistre une moyenne annuelle de 15 833,73. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 425 %. C'est en 2009 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (39 971,7) et c'est en 1976 qu'on enregistre la valeur la plus basse (5 288,73). Nous disposons des résultats pour 43 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 51 016. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.85 et coefficient de détermination = 0.72).

Consulter cette page pour mieux comprendre les différents indicateurs des émissions de CO2 pour ce pays, au choix de l'année

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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