Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1980	-28�616�846
1981	-34�361�896	20,08
1982	-41�708�141	21,38
1983	27�330�760	-165,53
1984	2�453�806	-91,02
1985	-37�564�589	-1�630,87
1986	-69�834�792	85,91
1987	5�701�719	-108,16
1988	38�391�775	573,34
1989	2�183�742	-94,31
1990	240�622�657	10�918,82
1991	48�399�413	-79,89
1992	21�778�997	-55,00
1993	-109�929�369	-604,75
1994	58�543�173	-153,26
1995	-13�526�123	-123,10
1996	-12�541�437	-7,28
1997	16�467�361	-231,30
1998	77�217�734	368,91
1999	7�696�816	-90,03
2000	20�244�330	163,02
2001	49�225�619	143,16
2002	-47�779�559	-197,06
2003	13�853�543	-128,99
2004	33�393�966	141,05
2005	78�270�895	134,39
2006	50�464�565	-35,53
2007	205�815�128	307,84
2008	213�430�264	3,70
2009	-133�204�633	-162,41
2010	-130�819�647	-1,79
2011	-40�106�141	-69,34
2012	126�986�248	-416,63
2013	-184�861�607	-245,58
2014	23�871�083	-112,91
2015	60�468�293	153,31
2016	154�756�189	155,93
2017	117�496�882	-24,08
2018	-5�479�125	-104,66

Faits saillants

Augmentation de 81% en 38 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 20�634�129,86. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 81 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (240�622�656,8) et c'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-184�861�606,8). Nous disposons des r�sultats pour 39 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 372�986�845. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.16 et coefficient de d�termination = 0.03).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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