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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 363 031 587
19811 525 146 764 11,89
19821 290 910 665 -15,36
19831 209 641 684 -6,30
19841 005 754 287 -16,86
1985645 140 306 -35,86
1986835 627 396 29,53
19871 181 733 104 41,42
19881 116 643 369 -5,51
19891 179 087 010 5,59
19901 400 517 914 18,78
19911 494 475 428 6,71
19921 679 052 945 12,35
19931 609 097 959 -4,17
19941 664 155 430 3,42
19951 944 374 652 16,84
19962 040 064 266 4,92
19972 085 584 375 2,23
19981 966 006 277 -5,73
19991 921 498 060 -2,26
20001 741 324 894 -9,38
20011 690 735 051 -2,91
20021 615 858 491 -4,43
20032 587 532 011 60,13
20042 780 114 572 7,44
20052 927 229 679 5,29
20063 315 952 743 13,28
20074 878 934 184 47,14
20085 673 632 487 16,29
20096 491 229 357 14,41
20106 843 350 107 5,42
20117 132 435 086 4,22
20127 829 948 173 9,78
20137 382 664 830 -5,71
20148 110 038 285 9,85
20158 007 079 577 -1,27
20167 014 407 935 -12,40
20176 324 886 248 -9,83
20186 523 035 098 3,13

Faits saillants


Augmentation de 379% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 282 767 468,31. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 379 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (8 110 038 285) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (645 140 306). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 4 337 314 792. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.88 et coefficient de détermination = 0.77).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,03 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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