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Précisions


Importations de biens et services ($ US constant 2010)
Les importations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 892 917 352
19812 179 595 904 15,14
19821 936 181 641 -11,17
19831 681 723 635 -13,14
19841 702 243 711 1,22
19851 755 290 903 3,12
19861 863 388 171 6,16
19872 106 174 385 13,03
19882 029 599 737 -3,64
19891 998 996 555 -1,51
19901 966 625 043 -1,62
19912 036 143 822 3,53
19922 145 841 471 5,39
19932 124 776 131 -0,98
19942 204 298 911 3,74
19952 405 586 348 9,13
19962 783 655 752 15,72
19972 879 130 968 3,43
19983 099 399 374 7,65
19993 142 614 699 1,39
20002 978 968 350 -5,21
20013 404 093 281 14,27
20023 613 480 646 6,15
20033 993 112 907 10,51
20043 595 833 706 -9,95
20053 629 121 289 0,93
20064 221 416 566 16,32
20075 581 255 594 32,21
20086 623 282 063 18,67
20097 624 554 238 15,12
20106 843 350 107 -10,25
20116 793 470 535 -0,73
20128 125 234 922 19,60
20138 685 349 116 6,89
201410 211 386 300 17,57
201511 466 013 009 12,29
201610 864 250 445 -5,25
20179 185 534 367 -15,45
20189 630 410 967 4,84

Faits saillants


Augmentation de 409% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 4 384 725 677,95. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 409 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (11 466 013 009) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 681 723 635). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 10 291 068 928. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,05 %. En 2018, cette même part est de 0,04 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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