Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1980	8,49
1981	9,67	13,90
1982	10,01	3,52
1983	10,29	2,80
1984	9,89	-3,89
1985	9,26	-6,37
1986	9,39	1,40
1987	10,11	7,67
1988	9,65	-4,55
1989	9,62	-0,31
1990	10,41	8,21
1991	9,51	-8,65
1992	9,98	4,94
1993	11,19	12,12
1994	10,54	-5,81
1995	10,22	-3,04
1996	7,88	-22,90
1997	8,75	11,04
1998	9,65	10,29
1999	8,89	-7,88
2000	9,96	12,04
2001	9,85	-1,10
2002	9,63	-2,23
2003	11,67	21,18
2004	10,80	-7,46
2005	10,70	-0,93
2006	12,85	20,09
2007	13,64	6,15
2008	11,42	-16,28
2009	13,03	14,10
2010	12,48	-4,22
2011	13,65	9,37
2012	12,19	-10,70
2013	11,00	-9,76
2014	10,02	-8,91
2015	9,73	-2,89
2016	11,02	13,26
2017	10,82	-1,81

Faits saillants

Augmentation de 27% en 37 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10,47. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 27 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (13,65) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (7,88). Nous disposons des r�sultats pour 38 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 8,67. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = 0.56 et coefficient de d�termination = 0.31).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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