24 juin 2019

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Pr�cisions

Population (65 ans et +) (% de la population totale)
La cat�gorie des 65 ans et plus est tr�s utilis�e dans les statistiques d�mographiques, puisque c'est g�n�ralement � compter de 65 ans qu'une personne quitte la population active. Par population, on englobe ici tous les r�sidents ind�pendamment de leur statut l�gal ou de leur citoyennet�, � l'exception des r�fugi�s qui ne sont pas �tablis en permanence dans leur pays d'adoption. Ceux-ci sont g�n�ralement consid�r�s comme faisant partie de leur pays d'origine. Le pourcentage des 65 ans et plus constitue une information importante pour comprendre la pyramide des �ges d'un pays. Une croissance importante de cette population peut avoir des impacts importants, notamment un renouvellement plus difficile de la population et une augmentation des d�penses de sant�.

Source: Banque mondiale

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Personnes n�es � l'ext�rieur du pays (en % de la population totale)

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Population (15-64 ans) (% de la population totale)

Population (65 ans et +) (% de la population totale)

Population de r�fugi�s (pays d'accueil)

Population de r�fugi�s (pays d'origine)

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Taux de mortalit� - enfants (par 1000 naissances)

Taux de mortalit� brut (par 1000 habitants)

Taux de natalit� brut (par 1000 habitants)

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents

Urbanisation - Population des agglom�rations de plus d'un million de r�sidents (% population)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	3,70
1961	3,69	-0,27
1962	3,67	-0,54
1963	3,65	-0,54
1964	3,62	-0,82
1965	3,59	-0,83
1966	3,60	0,28
1967	3,61	0,28
1968	3,61	0,00
1969	3,59	-0,55
1970	3,57	-0,56
1971	3,56	-0,28
1972	3,55	-0,28
1973	3,52	-0,85
1974	3,49	-0,85
1975	3,46	-0,86
1976	3,47	0,29
1977	3,48	0,29
1978	3,48	0,00
1979	3,47	-0,29
1980	3,47	0,00
1981	3,48	0,29
1982	3,49	0,29
1983	3,50	0,29
1984	3,50	0,00
1985	3,49	-0,29
1986	3,47	-0,57
1987	3,44	-0,86
1988	3,41	-0,87
1989	3,39	-0,59
1990	3,37	-0,59
1991	3,38	0,30
1992	3,38	0,00
1993	3,38	0,00
1994	3,38	0,00
1995	3,37	-0,30
1996	3,37	0,00
1997	3,35	-0,59
1998	3,34	-0,30
1999	3,32	-0,60
2000	3,30	-0,60
2001	3,31	0,30
2002	3,32	0,30
2003	3,32	0,00
2004	3,31	-0,30
2005	3,31	0,00
2006	3,33	0,60
2007	3,36	0,90
2008	3,38	0,60
2009	3,39	0,30
2010	3,40	0,29
2011	3,42	0,59
2012	3,43	0,29
2013	3,45	0,58
2014	3,46	0,29
2015	3,48	0,58
2016	3,51	0,86
2017	3,55	1,14

Faits saillants

Diminution de 4% en 57 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 3,46. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 4 %. C'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (3,7) et c'est en 2000 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,3). Nous disposons des r�sultats pour 58 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 3,72. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement �lev� puisque les valeurs disponibles ont une structure plut�t lin�aire, malgr� des variations notables (coefficient de corr�lation = -0.73 et coefficient de d�termination = 0.54).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance d�mographique pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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