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Précisions


Exportations de biens et services ($ US constant 2010)
Les exportations de biens et services regroupent la valeur de l'ensemble des biens et services destinés à l'étranger. Cette donnée inclut la valeur des marchandises, du fret, des assurances, transports, etc. Étant exprimées en dollars constants, les données permettent une meilleure analyse dans le temps. Les données sont converties en dollars américains constants pour permettre des comparaisons internationales.

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19802 370 919 837
19812 139 828 967 -9,75
19822 076 505 939 -2,96
19831 841 130 027 -11,34
19841 875 776 396 1,88
19852 363 310 167 25,99
19862 641 712 274 11,78
19872 399 205 132 -9,18
19882 289 917 427 -4,56
19892 320 087 360 1,32
19902 063 921 984 -11,04
19912 658 729 417 28,82
19922 826 797 069 6,32
19933 129 396 416 10,70
19943 028 528 114 -3,22
19953 317 333 191 9,54
19963 408 960 506 2,76
19973 316 821 662 -2,70
19983 293 708 399 -0,70
19993 439 844 396 4,44
20003 410 918 929 -0,84
20013 319 845 593 -2,67
20023 858 832 346 16,24
20034 200 343 858 8,85
20044 426 121 908 5,38
20054 389 385 534 -0,83
20065 062 969 463 15,35
20075 385 730 604 6,37
20085 151 181 477 -4,36
20095 243 045 093 1,78
20105 388 068 787 2,77
20115 210 555 728 -3,29
20125 262 958 854 1,01
20135 410 275 532 2,80
20145 384 564 128 -0,48
20155 365 632 065 -0,35
20165 778 473 749 7,69
20175 344 097 316 -7,52
20186 156 944 998 15,21

Faits saillants


Augmentation de 160% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 3 757 753 350,56. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 160 %. C'est en 2018 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 156 944 998) et c'est en 1983 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 841 130 027). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 665 774 012. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure linéaire (coefficient de corrélation = 0.97 et coefficient de détermination = 0.94).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,06 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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