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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19801 704 868 259
19811 268 703 624 -25,58
19821 109 316 080 -12,56
19831 034 886 276 -6,71
1984885 207 076 -14,46
1985830 106 475 -6,22
19861 022 556 849 23,18
19871 068 842 682 4,53
19881 154 154 388 7,98
19891 264 259 427 9,54
19901 215 312 990 -3,87
19911 318 542 969 8,49
19921 475 212 307 11,88
19931 515 190 899 2,71
19941 617 131 689 6,73
19951 777 941 551 9,94
19961 811 286 279 1,88
19971 771 921 788 -2,17
19981 602 298 916 -9,57
19991 602 751 273 0,03
20001 597 772 846 -0,31
20011 460 496 759 -8,59
20021 546 281 765 5,87
20032 139 539 096 38,37
20042 630 325 000 22,94
20052 937 171 230 11,67
20063 627 795 200 23,51
20074 412 593 267 21,63
20084 612 895 499 4,54
20094 646 398 527 0,73
20105 388 068 787 15,96
20115 649 627 467 4,85
20125 650 574 117 0,02
20135 237 831 322 -7,30
20144 950 011 721 -5,50
20154 474 856 069 -9,60
20164 637 161 300 3,63
20175 088 882 893 9,74
20185 624 501 057 10,53

Faits saillants


Augmentation de 230% en 38 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 2 650 340 412,72. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 230 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 650 574 117) et c'est en 1985 qu'on enregistre la valeur la plus basse (830 106 474,6). Nous disposons des résultats pour 39 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 5 684 108 795. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.89 et coefficient de détermination = 0.8).

En 1980, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,07 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Botswana, Lesotho, Afrique du Sud, Eswatini.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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