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Balance courante ($ US courant)
La balance courante est un indicateur économique complexe. Au départ, comme toute balance, y compris celle des particuliers, elle tient compte des entrées et des sorties, des recettes et des versements. Elle est donc composée de différents soldes. D'une manière plus spécifique, elle indique le solde des mouvements de biens et de services ainsi que les flux de revenus de placement entre un pays et le reste du monde. Plus concrètement, la balance courante compte trois composantes essentielles: 1) la balance commerciale (exportations moins les importations) des biens et des services (transport, tourisme, gestion) ;2) le solde des revenus de placement (ex.: intérêts, dividendes) et 3) et le solde des transferts courants (ex.: successions et capitaux des immigrants -ce qu'ils envoient hors du pays et ce qu'ils apportent au sein d'un pays). C'est un autre indicateur sur la santé commerciale d'un pays vis-à-vis ses partenaires commerciaux. Quand la balance courante est négative, le pays vit au-dessus de ses moyens puisqu'il consomme et investit plus qu'il ne produit de richesses. Inversement, quand la balance est positive, le pays produit plus de richesses qu'il n'en consomme. Généralement, une balance courante positive permet à un pays de rembourser sa dette ou même de prêter à d'autres pays. Par contre, une balance négative doit être compensée par des emprunts auprès d'agents extérieurs ou en encore en vendant des actifs possédés à l'extérieur du pays. Ce calcul a été effectué par la Banque mondiale. Les données sont en dollars courants.

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1974-27 801 704
197512 052 471 -143,35
1976-19 974 849 -265,73
1977-95 628 582 378,74
1978-200 960 879 110,15
1979-137 564 751 -31,55
1980-275 691 606 100,41
1981-181 495 368 -34,17
1982-232 813 586 28,28
1983-61 834 427 -73,44
19841 196 915 -101,94
1985-63 982 572 -5 445,62
1986-155 948 829 143,74
1987-176 770 505 13,35
1988-230 496 594 30,39
1989-256 874 195 11,44
1990-235 884 341 -8,17
1991-176 181 435 -25,31
1992-159 170 023 -9,66
1993-97 180 920 -38,95
1994-126 148 068 29,81
1995-151 662 303 20,23
1996-108 782 593 -28,27
1997-132 922 856 22,19
1998-152 381 947 14,64
1999-137 170 893 -9,98
2000-104 134 088 -24,08
2001-92 261 183 -11,40
2002-164 789 016 78,61
2003-218 681 919 32,70
2004-230 860 320 5,57
2005-311 510 756 34,93
2006-313 727 487 0,71
2007-351 265 738 11,97
2008-651 441 662 85,46
2009-1 320 057 385 102,64
2010-1 135 972 346 -13,95
2011-1 431 058 472 25,98
2012-1 021 688 747 -28,61
2013-1 150 273 170 12,59
2014-1 305 192 726 13,47
2015-1 485 618 855 13,82
2016-1 180 857 760 -20,51
2017-1 271 221 075 7,65

Faits saillants


Très forte diminution en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1974-2017, on enregistre une moyenne annuelle de -393 697 432,68. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4472 %. C'est en 1975 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (12 052 470,92) et c'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 485 618 855). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -1 691 761 194,67. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = -0.76 et coefficient de détermination = 0.58).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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