Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1960	57�548
1961	62�704	8,96
1962	68�329	8,97
1963	73�563	7,66
1964	79�206	7,67
1965	85�264	7,65
1966	91�795	7,66
1967	99�986	8,92
1968	108�920	8,94
1969	118�624	8,91
1970	129�209	8,92
1971	140�737	8,92
1972	153�313	8,94
1973	166�973	8,91
1974	181�871	8,92
1975	198�099	8,92
1976	215�800	8,94
1977	235�027	8,91
1978	250�032	6,38
1979	262�032	4,80
1980	274�625	4,81
1981	287�786	4,79
1982	301�598	4,80
1983	316�072	4,80
1984	331�262	4,81
1985	347�138	4,79
1986	363�798	4,80
1987	381�257	4,80
1988	399�552	4,80
1989	418�439	4,73
1990	438�246	4,73
1991	458�991	4,73
1992	480�749	4,74
1993	503�474	4,73
1994	527�307	4,73
1995	552�268	4,73
1996	578�447	4,74
1997	605�790	4,73
1998	634�466	4,73
1999	664�500	4,73
2000	695�999	4,74
2001	727�436	4,52
2002	748�681	2,92
2003	770�547	2,92
2004	793�083	2,92
2005	816�213	2,92
2006	840�051	2,92
2007	864�586	2,92
2008	889�872	2,92
2009	915�825	2,92
2010	942�572	2,92
2011	970�101	2,92
2012	998�473	2,92
2013	1�027�594	2,92
2014	1�057�564	2,92
2015	1�089�589	3,03
2016*	1�116�975	2,51
2017*	1�146�306	2,63
2018*	1�175�638	2,56
2019*	1�204�969	2,49
2020*	1�234�300	2,43
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -5.8014897E7, coefficient de r�gression = 29331.286. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Tr�s forte augmentation en 55 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1960-2015, on enregistre une moyenne annuelle de 460�588,98. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 1793 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (1�089�589) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (57�548). Nous disposons des r�sultats pour 56 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1�234�300. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = 0.98).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Mali, Burkina Faso.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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