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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196036 156 337
196144 872 037 24,11
196245 540 798 1,49
196344 292 562 -2,74
196443 043 320 -2,82
196543 657 720 1,43
196649 769 129 14,00
196753 431 513 7,36
196854 328 828 1,68
196954 677 901 0,64
197056 402 043 3,15
197157 171 339 1,36
197269 134 493 20,93
197381 601 125 18,03
197483 815 975 2,71
1975113 393 085 35,29
1976138 159 994 21,84
1977184 766 954 33,73
1978205 903 722 11,44
1979240 696 764 16,90
1980260 318 554 8,15
1981237 366 665 -8,82
1982228 236 647 -3,85
1983202 589 578 -11,24
1984149 213 870 -26,35
1985156 033 326 4,57
1986215 127 724 37,87
1987250 551 846 16,47
1988353 535 794 41,10
1989342 310 843 -3,18
1990416 469 555 21,66
1991344 089 421 -17,38
1992409 759 577 19,09
1993253 660 032 -38,10
1994249 547 599 -1,62
1995262 110 426 5,03
1996227 607 182 -13,16
1997259 804 609 14,15
1998283 663 852 9,18
1999323 654 850 14,10
2000234 488 758 -27,55
2001240 904 946 2,74
2002265 563 032 10,24
2003425 591 659 60,26
2004498 405 406 17,11
2005531 122 166 6,56
2006547 315 774 3,05
2007671 577 919 22,70
2008865 697 659 28,91
2009933 451 479 7,83
2010843 653 148 -9,62
2011997 524 510 18,24
2012989 161 986 -0,84
20131 086 383 694 9,83
20141 269 132 141 16,82
20151 291 149 963 1,73
20161 270 223 582 -1,62
20171 284 593 670 1,13

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 368 489 813,1. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 3453 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 291 149 963) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (36 156 337,34). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 813 649 596. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.73).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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