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Précisions


Épargne domestique brute ($ US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.

Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196028 723 193
196125 861 008 -9,96
196233 026 757 27,71
196366 276 087 100,67
196434 773 412 -47,53
196523 159 953 -33,40
196629 560 144 27,63
196718 123 880 -38,69
196821 677 564 19,61
1969-5 587 401 -125,78
197016 386 854 -393,28
197131 524 551 92,38
197235 567 044 12,82
197363 568 810 78,73
1974-16 902 902 -126,59
197526 920 357 -259,26
197622 733 224 -15,55
1977129 086 995 467,83
1978313 982 982 143,23
1979369 182 111 17,58
1980365 568 022 -0,98
1981179 049 127 -51,02
1982110 224 780 -38,44
1983116 442 455 5,64
1984-13 141 951 -111,29
19858 786 329 -166,86
1986208 059 138 2 267,99
1987162 465 973 -21,91
1988313 884 937 93,20
1989152 148 263 -51,53
1990105 496 512 -30,66
199165 209 244 -38,19
1992137 085 803 110,22
199363 426 824 -53,73
1994735 456 -98,84
1995128 552 193 17 379,26
1996154 487 285 20,17
1997170 814 650 10,57
1998157 529 002 -7,78
1999183 857 417 16,71
2000195 919 133 6,56
2001217 965 450 11,25
2002183 375 819 -15,87
2003260 848 870 42,25
2004256 878 690 -1,52
2005330 607 671 28,70
2006382 432 178 15,68
2007443 577 565 15,99
2008739 674 140 66,75
2009418 722 441 -43,39
2010746 804 314 78,35
2011737 715 636 -1,22
20121 296 599 142 75,76
20131 511 003 736 16,54
20141 577 922 675 4,43
20151 164 619 796 -26,19
20161 320 286 790 13,37
20171 409 033 052 6,72

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 297 108 850,22. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4806 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 577 922 675) et c'est en 1974 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-16 902 902,19). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 252 925 662. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.73 et coefficient de détermination = 0.53).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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