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Précisions


Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960384 647 342
1961415 052 190 7,90
1962453 168 937 9,18
1963475 726 112 4,98
1964504 999 627 6,15
1965606 565 932 20,11
1966622 966 911 2,70
1967594 031 582 -4,64
1968565 207 818 -4,85
1969576 777 422 2,05
1970577 127 811 0,06
1971604 877 705 4,81
1972638 078 203 5,49
1973801 215 098 25,57
1974959 223 901 19,72
1975908 377 492 -5,30
1976903 624 357 -0,52
1977977 604 024 8,19
19781 254 478 571 28,32
19791 499 399 227 19,52
19801 882 637 610 25,56
19811 754 477 247 -6,81
19821 679 150 500 -4,29
19831 484 067 699 -11,62
19841 325 171 294 -10,71
19851 275 761 879 -3,73
19861 480 910 158 16,08
19871 819 988 003 22,90
19881 612 935 606 -11,38
19891 685 108 002 4,47
19901 958 707 129 16,24
19911 918 687 551 -2,04
19921 798 142 234 -6,28
19931 289 494 887 -28,29
19941 312 924 170 1,82
19951 490 140 742 13,50
19961 605 676 432 7,75
19971 414 980 350 -11,88
19981 635 544 502 15,59
19991 510 681 436 -7,63
20001 367 966 578 -9,45
20011 486 457 169 8,66
20021 721 542 657 15,82
20032 044 975 817 18,79
20042 297 614 644 12,35
20052 543 404 995 10,70
20062 716 980 107 6,82
20073 176 207 908 16,90
20083 773 928 089 18,82
20094 020 923 521 6,54
20104 128 207 044 2,67
20114 673 944 579 13,22
20124 656 497 177 -0,37
20135 070 565 136 8,89
20145 382 676 567 6,16
20154 761 898 022 -11,53
20164 937 775 072 3,69
20175 426 083 405 9,89
2018*5 322 127 394 -1,92
2019*5 402 949 725 1,52
2020*5 483 772 055 1,50
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.57777335583695E11, coefficient de régression = 8.0822330514E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 904 241 144,28. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1311 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 426 083 405) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (384 647 341,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 483 772 055. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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