Université de Sherbrooke Lettres et sciences humaines École de politique appliquée

19 février 2019

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
La consommation individuelle regroupe tous les biens et services (dits «individuels») acquis par les ménages (par opposition aux acquisitions gouvernementales) dans le but de satisfaire les besoins des membres du ménage. La définition de la consommation des ménages vise spécifiquement les dépenses que les ménages supportent directement. On y additionne les différentes dépenses des ménages: aliments, boissons, vêtements, dépenses en eau, électricité et chauffage ainsi qu'ameublement, équipement ménager et entretien courant de la maison. Services de communication: Internet, téléphone, télévision par câble. Elle comporte aussi aussi les dépenses en matière de santé comme les médicaments. Enfin, on y retrouve les dépenses en matière de loisir et de culture des ménages: livres, abonnements, voyages, etc. Sont exclus: les dépenses en santé qui sont assumées par l'État ainsi que les investissements faits par les ménages, comme l'achat d'une maison. Sont donc exclus les biens ou services qui ne sont pas payés directement par les ménages mêmes si ceux-ci peuvent en profiter, les infrastructures routières et les services de sécurité par exemple. Il s'agit d'une composante importante du PIB.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960384 647 342
1961415 052 188 7,90
1962453 169 028 9,18
1963475 726 208 4,98
1964504 999 659 6,15
1965606 565 847 20,11
1966622 966 818 2,70
1967594 031 491 -4,64
1968565 207 833 -4,85
1969576 777 479 2,05
1970577 127 734 0,06
1971604 877 801 4,81
1972638 078 133 5,49
1973801 215 158 25,57
1974959 224 030 19,72
1975908 377 490 -5,30
1976903 624 379 -0,52
1977977 604 077 8,19
19781 254 478 792 28,32
19791 499 398 915 19,52
19801 882 638 007 25,56
19811 754 477 553 -6,81
19821 679 150 742 -4,29
19831 484 067 558 -11,62
19841 325 171 398 -10,71
19851 275 761 985 -3,73
19861 480 910 143 16,08
19871 819 988 231 22,90
19881 612 935 505 -11,38
19891 685 108 005 4,47
19901 958 707 216 16,24
19911 918 687 551 -2,04
19921 798 142 234 -6,28
19931 289 494 887 -28,29
19941 312 924 170 1,82
19951 490 140 742 13,50
19961 605 676 432 7,75
19971 414 980 350 -11,88
19981 635 544 502 15,59
19991 510 681 436 -7,63
20001 367 966 578 -9,45
20011 486 457 169 8,66
20021 721 542 657 15,82
20032 044 975 817 18,79
20042 297 614 644 12,35
20052 543 404 995 10,70
20062 716 980 107 6,82
20073 176 207 908 16,90
20083 828 826 948 20,55
20094 079 767 089 6,55
20104 191 610 329 2,74
20114 746 446 079 13,24
20124 728 015 418 -0,39
20135 149 064 853 8,91
20145 381 683 917 4,52
20154 856 206 886 -9,76
20165 144 710 652 5,94
20175 495 816 415 6,82
2018*5 455 962 761 -0,73
2019*5 550 261 765 1,73
2020*5 644 560 769 1,70
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.84839428003352E11, coefficient de régression = 9.4299004343E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 917 510 977,66. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1329 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 495 816 415) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (384 647 341,9). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 5 644 560 769. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.87).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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