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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198066 262 905
1981-65 873 850 -199,41
1982108 640 644 -264,92
1983-13 121 087 -112,08
1984-97 492 498 643,02
198540 733 379 -141,78
198650 822 120 24,77
198749 245 250 -3,10
1988140 675 686 185,66
19894 388 601 -96,88
1990-8 447 658 -292,49
1991-8 152 938 -3,49
1992-8 689 351 6,58
1993-5 876 491 -32,37
199423 414 787 -498,45
19956 010 237 -74,33
19965 864 502 -2,42
19975 139 896 -12,36
19985 085 161 -1,06
19994 872 510 -4,18
20004 213 623 -13,52
20014 092 554 -2,87
20024 304 234 5,17
200332 352 014 651,63
2004-65 873 559 -303,62
200548 825 702 -174,12
200637 296 556 -23,61
20076 219 918 -83,32
200866 984 468 976,93
20093 100 471 -95,37
201060 394 486 1 847,91
20114 412 269 -92,69
201247 995 493 987,77
201312 021 294 -74,95
201435 346 824 194,04
20152 466 821 -93,02
20168 045 420 226,15
20172 370 749 -70,53

Faits saillants


Diminution de 96% en 37 ans


Pour l'ensemble de la période 1980-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 16 265 029,76. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 96 %. C'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (140 675 686,5) et c'est en 1984 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-97 492 497,54). Nous disposons des résultats pour 38 années. Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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