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Précisions


Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Elle regroupe les dépenses de consommation finale des ménages et des administrations publiques. Cette donnée est utile pour mesurer la production nationale, et donc le PIB. Elle fait partie de la «Comptabilité nationale» d'un pays.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960420 803 679
1961459 924 227 9,30
1962498 709 736 8,43
1963520 018 675 4,27
1964548 042 947 5,39
1965650 223 651 18,64
1966672 736 040 3,46
1967647 463 095 -3,76
1968619 536 646 -4,31
1969631 455 324 1,92
1970633 529 854 0,33
1971662 049 044 4,50
1972707 212 696 6,82
1973882 816 223 24,83
19741 043 039 877 18,15
19751 021 770 576 -2,04
19761 041 784 351 1,96
19771 162 370 978 11,58
19781 460 382 293 25,64
19791 740 095 991 19,15
19802 142 956 164 23,15
19811 991 843 912 -7,05
19821 907 387 147 -4,24
19831 686 657 276 -11,57
19841 474 385 163 -12,59
19851 431 795 205 -2,89
19861 696 037 882 18,46
19872 070 539 850 22,08
19881 966 471 401 -5,03
19892 027 418 845 3,10
19902 375 176 684 17,15
19912 262 776 972 -4,73
19922 207 901 811 -2,43
19931 543 154 920 -30,11
19941 562 471 769 1,25
19951 752 251 169 12,15
19961 833 283 613 4,62
19971 674 784 958 -8,65
19981 919 208 354 14,59
19991 834 336 286 -4,42
20001 602 455 335 -12,64
20011 727 362 115 7,79
20021 987 105 690 15,04
20032 470 567 476 24,33
20042 796 020 050 13,17
20053 074 527 161 9,96
20063 264 295 882 6,17
20073 847 785 826 17,87
20084 639 625 748 20,58
20094 954 375 000 6,78
20104 971 860 191 0,35
20115 671 469 088 14,07
20125 645 659 163 -0,46
20136 156 948 830 9,06
20146 651 808 709 8,04
20156 053 047 985 -9,00
20166 207 998 654 2,56
20176 710 677 074 8,10

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 2 272 730 944. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1495 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (6 710 677 074) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (420 803 679,2). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 7 701 533 047. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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