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Importations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196033 289 007
196147 147 123 41,63
196268 848 136 46,03
196360 518 930 -12,10
196482 169 184 35,77
196594 378 540 14,86
1966112 969 634 19,70
196795 676 924 -15,31
196891 775 238 -4,08
1969103 099 467 12,34
1970117 639 416 14,10
1971108 204 855 -8,02
1972152 229 794 40,69
1973224 624 663 47,56
1974297 302 465 32,36
1975325 027 641 9,33
1976365 532 137 12,46
1977378 778 429 3,62
1978493 782 806 30,36
1979777 716 027 57,50
1980956 401 811 22,98
1981785 895 662 -17,83
1982728 308 200 -7,33
1983485 292 359 -33,37
1984394 102 976 -18,79
1985473 096 841 20,04
1986393 993 287 -16,72
1987562 306 361 42,72
1988537 903 251 -4,34
1989507 802 706 -5,60
1990535 875 368 5,53
1991436 012 133 -18,64
1992418 268 250 -4,07
1993290 749 023 -30,49
1994420 185 248 44,52
1995466 362 308 10,99
1996513 998 175 10,21
1997454 774 569 -11,52
1998546 587 026 20,19
1999468 880 010 -14,22
2000462 040 661 -1,46
2001478 770 215 3,62
2002574 865 600 20,07
2003677 014 448 17,77
2004851 943 876 25,84
20051 048 787 595 23,11
20061 076 113 317 2,61
20071 284 232 498 19,34
20081 928 320 187 50,15
20092 528 900 140 31,15
20102 807 366 383 11,01
20113 062 739 620 9,10
20122 732 810 854 -10,77
20132 996 692 575 9,66
20143 232 319 165 7,86
20152 948 431 024 -8,78
20162 373 906 787 -19,49
20172 676 556 187 12,75

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 830 160 637. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 7940 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (3 232 319 165) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (33 289 006,81). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 096 730 743. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79 et coefficient de détermination = 0.62).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,02 %. En 2017, cette même part est de 0,01 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Mali, Burkina Faso.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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