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Précisions


Importations d'armes ($US constant 1990)
Il s'agit de la valeur de l'ensemble des produits ou équipements militaires qu'un pays se procure à l'extérieur de ses frontières. Ces acquisitions peuvent s'effectuer sous différentes formes (achat, aide, licences manufacturières, etc.) Cette statistique regroupe des armes conventionnelles majeures telles que les avions, les véhicules blindés, l'artillerie, les systèmes de radar, etc. La somme totale est calculée en dollars américains constants de 1990. Le calcul est fait par le SIPRI (Stockholm International Peace Research Institute)

Source: Banque mondiale

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Personnel militaire (% de la main-d'oeuvre totale)
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Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19611 000 000
19628 000 000 700,00
19639 000 000 12,50
19642 000 000 -77,78
1965114 000 000 5 600,00
196699 000 000 -13,16
196745 000 000 -54,55
196846 000 000 2,22
196939 000 000 -15,22
197014 000 000 -64,10
197112 000 000 -14,29
1972113 000 000 841,67
19737 000 000 -93,81
197424 000 000 242,86
1975439 000 000 1 729,17
1976104 000 000 -76,31
197768 000 000 -34,62
1978136 000 000 100,00
197987 000 000 -36,03
1980503 000 000 478,16
1981330 000 000 -34,39
1982620 000 000 87,88
198342 000 000 -93,23
1984359 000 000 754,76
1985576 000 000 60,45
1986216 000 000 -62,50
1987115 000 000 -46,76
198862 000 000 -46,09
198915 000 000 -75,81
199018 000 000 20,00
19913 000 000 -83,33
199259 000 000 1 866,67
199341 000 000 -30,51
199495 000 000 131,71
19952 000 000 -97,89
199615 000 000 650,00
19971 000 000 -93,33
200036 000 000 3 500,00
20019 000 000 -75,00
20026 000 000 -33,33
200362 000 000 933,33
200411 000 000 -82,26
200615 000 000 36,36
200760 000 000 300,00
200833 000 000 -45,00
200965 000 000 96,97
2010188 000 000 189,23
201162 000 000 -67,02
201230 000 000 -51,61
201330 000 000 0,00
2014218 000 000 626,67
2015186 000 000 -14,68
201650 000 000 -73,12
201749 000 000 -2,00
201849 000 000 0,00

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 101 781 818,18. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 4800 %. C'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (620 000 000) et c'est en 1997 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 000 000). Nous disposons des résultats pour presque toutes les années. En 1961, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,01 %. En 2018, cette même part est de 0,18 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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