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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19812 921 747 037
19823 007 343 289 2,93
19832 016 774 544 -32,94
19841 536 804 661 -23,80
19851 430 550 320 -6,91
19861 057 333 971 -26,09
1987860 046 371 -18,66
1988770 890 962 -10,37
1989578 738 090 -24,93
1990659 312 717 13,92
1991599 727 149 -9,04
1992978 662 570 63,18
1993596 242 923 -39,08
1994598 513 641 0,38
1995513 854 734 -14,14
1996465 420 494 -9,43
1997496 966 165 6,78
1998751 170 665 51,15
1999821 347 860 9,34
20001 474 704 210 79,55
20011 473 664 333 -0,07
20021 278 635 447 -13,23
2003998 495 868 -21,91
20046 529 666 090 553,95
20058 004 496 320 22,59
200612 102 316 344 51,19
200726 042 051 942 115,18
200831 778 934 790 22,03
200925 247 485 732 -20,55
201032 150 446 846 27,34
201135 174 504 880 9,41
201237 798 278 343 7,46
201336 846 963 217 -2,52
201436 750 534 918 -0,26
201533 078 318 523 -9,99
201621 787 470 810 -34,13
201717 376 283 867 -20,25
2018*15 510 242 236 -10,74
2019*11 197 080 391 -27,81
2020*6 883 918 546 -38,52
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 8.71947084550339E12, coefficient de régression = -4.313161845029E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 495% en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 10 447 424 447,14. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 495 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 798 278 343) et c'est en 1996 qu'on enregistre la valeur la plus basse (465 420 493,5). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 6 883 918 546. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.79).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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