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Précisions


Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Cette donnée comprend trois éléments de base: la construction résidentielle (achat de maisons unifamiliales et habitations ayant plusieurs logements), la construction non résidentielle (mise en chantier d'usines, d'immeubles de bureaux et d'édifices commerciaux) et l'achat de machineries que l'on retrouve dans les différentes usines du pays.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198121 511 912 633
198216 423 199 234 -23,66
19838 156 165 138 -50,34
19844 053 947 718 -50,30
19853 454 840 989 -14,78
19863 140 099 585 -9,11
19873 278 488 698 4,41
19882 762 656 914 -15,73
19892 845 302 291 2,99
19904 382 926 589 54,04
19913 761 777 241 -14,17
19923 735 330 175 -0,70
19932 139 415 232 -42,72
19942 019 424 063 -5,61
19952 017 058 556 -0,12
19962 550 595 125 26,45
19972 993 588 736 17,37
19982 752 912 045 -8,04
19992 508 841 854 -8,87
20003 255 314 841 29,75
20013 345 601 912 2,77
20024 144 045 358 23,87
20036 700 668 460 61,69
20046 494 737 072 -3,07
20056 127 633 665 -5,65
200612 021 027 705 96,18
200715 396 132 761 28,08
200817 318 221 956 12,48
200920 487 179 931 18,30
201061 099 012 894 198,23
201163 960 049 063 4,68
201265 282 772 175 2,07
201372 964 163 327 11,77
201485 749 726 905 17,52
201571 328 522 430 -16,82
201659 476 883 787 -16,62
2017*70 644 386 475 18,78
2018*70 887 443 700 0,34
2019*71 130 500 925 0,34
2020*71 373 558 150 0,34
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -4.19602036638476E11, coefficient de régression = 2.43057225143E8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 176% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 18 601 116 024,89. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 176 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (85 749 726 905) et c'est en 1995 qu'on enregistre la valeur la plus basse (2 017 058 556). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 71 373 558 150. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.69).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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