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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1981-8 343 938
1982-10 711 325 28,37
1983-3 278 962 -69,39
1984-6 546 918 99,66
1985-3 371 330 -48,51
19861 269 400 -137,65
1987-32 753 460 -2 680,23
1988-54 888 366 67,58
1989548 140 -101,00
199034 848 590 6 257,61
19912 718 613 -92,20
19922 387 153 -12,19
19933 467 823 45,27
19945 340 428 54,00
199514 864 167 178,33
199622 415 971 50,81
199730 059 236 34,10
199833 608 425 11,81
199937 885 878 12,73
200041 847 353 10,46
2001657 349 966 1 470,83
2002776 300 682 18,10
20031 065 803 106 37,29
20041 438 477 931 34,97
20052 154 938 523 49,81
20064 011 608 861 86,16
20072 934 234 080 -26,86
20083 495 829 690 19,14
20092 726 398 153 -22,01
20102 714 624 571 -0,43
20112 807 720 230 3,43
20123 434 781 533 22,33
20133 785 927 678 10,22
20144 088 470 497 7,99
20153 278 733 643 -19,81
20162 596 963 478 -20,79
20172 850 822 382 9,78

Faits saillants


Très forte augmentation en 36 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 214 333 838,7. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34266 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 088 470 497) et c'est en 1988 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-54 888 366,31). Nous disposons des résultats pour 37 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 1 150 355 866. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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