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Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
Dépenses de consommation finale (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
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PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
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Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1981-733 175 915
1982-1 137 931 034 55,21
1983-401 223 242 -64,74
1984-513 956 580 28,10
1985-175 500 589 -65,85
1986113 692 946 -164,78
1987-227 341 227 -299,96
1988-470 740 916 107,06
19891 060 670 -100,23
199054 620 931 5 049,66
199116 648 631 -69,52
199215 825 623 -4,94
19939 933 775 -37,23
19945 594 874 -43,68
19954 988 630 -10,84
19964 826 250 -3,25
19975 509 367 14,15
19985 841 818 6,03
19996 263 287 7,21
20006 113 437 -2,39
20016 148 359 0,57
20026 153 849 0,09
20036 402 528 4,04
20046 980 540 9,03
20059 001 000 28,94
200611 424 645 26,93
200711 296 252 -1,12
200813 190 238 16,77
200910 919 083 -17,22
20102 714 624 546 24 761,29
20112 791 776 480 2,84
20123 434 796 795 23,03
20133 785 927 703 10,22
20144 088 470 514 7,99
20153 189 125 392 -22,00
20162 596 983 968 -18,57
2017*3 173 670 127 22,21
2018*3 133 429 165 -1,27
2019*3 093 188 203 -1,28
2020*3 052 947 241 -1,30
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 8.4339690135162E10, coefficient de régression = -4.0240961829E7. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 454% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 535 396 463,86. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 454 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (4 088 470 514) et c'est en 1982 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-1 137 931 034). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 3 052 947 241. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.75).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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