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PIB ($US courant)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Cependant, la valeur du PIB en dollars courants peut être trompeuse de plusieurs manières, en particulier lors de comparaisons entre deux ou plusieurs années. D'abord, parce qu'elle peut être gonflée à cause de l'inflation (ou l'inverse à cause de la déflation). C'est pour cette raison que l'on a souvent recours au PIB en dollars constants. On doit aussi tenir compte de la population; il est alors utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat). Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 196 092 258
19614 467 200 336 6,46
19624 909 302 954 9,90
19635 165 489 010 5,22
19645 552 822 484 7,50
19655 874 422 512 5,79
19666 366 792 664 8,38
19675 203 135 937 -18,28
19685 200 895 982 -0,04
19696 634 187 316 27,56
197012 545 849 083 89,11
19719 181 769 912 -26,81
197212 274 416 018 33,68
197315 162 871 287 23,53
197424 846 641 318 63,87
197527 778 934 625 11,80
197636 308 883 249 30,71
197736 035 407 725 -0,75
197836 527 862 209 1,37
197947 259 911 894 29,38
198064 201 788 123 35,85
198161 076 493 506 -4,87
198251 397 461 686 -15,85
198335 451 565 749 -31,02
198428 500 815 241 -19,61
198528 873 977 228 1,31
198620 721 499 308 -28,23
198724 093 203 445 16,27
198823 272 161 397 -3,41
198924 231 168 859 4,12
199030 757 075 595 26,93
199127 392 886 873 -10,94
199229 300 903 643 6,97
199315 789 003 753 -46,11
199418 086 400 536 14,55
199528 546 958 641 57,84
199634 987 951 375 22,56
199735 822 342 618 2,38
199832 004 613 750 -10,66
199935 870 792 988 12,08
200046 386 011 231 29,31
200144 137 994 252 -4,85
200259 116 847 822 33,94
200367 655 813 930 14,44
200487 845 420 504 29,84
2005112 248 000 000 27,78
2006145 430 000 000 29,56
2007166 451 000 000 14,45
2008208 065 000 000 25,00
2009169 481 000 000 -18,54
2010369 062 000 000 117,76
2011411 744 000 000 11,56
2012460 954 000 000 11,95
2013514 966 000 000 11,72
2014568 499 000 000 10,40
2015481 066 000 000 -15,38
2016404 653 000 000 -15,88
2017375 771 000 000 -7,14
2018*383 222 804 207 1,98
2019*359 100 319 881 -6,29
2020*334 977 835 554 -6,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 4.906239617488214E13, coefficient de régression = -2.41224843264E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Très forte augmentation en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 97 506 966 038,07. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 8855 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (568 499 000 000) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (4 196 092 258). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 334 977 835 554. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.72).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,31 %. En 2017, cette même part est de 0,47 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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