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PIB ($US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisqu'il tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information est une somme qui ne tient pas compte du nombre d'habitants du pays. Dans certains cas, il sera utile d'examiner le même indicateur par habitant. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.
Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196058 676 864 791
196158 789 404 371 0,19
196261 201 529 275 4,10
196366 451 775 245 8,58
196469 741 462 842 4,95
196573 148 317 149 4,88
196670 039 137 550 -4,25
196759 012 436 136 -15,74
196858 275 748 343 -1,25
196972 376 954 918 24,20
197090 476 435 133 25,01
1971103 358 000 000 14,24
1972106 835 000 000 3,36
1973112 597 000 000 5,39
1974125 163 000 000 11,16
1975118 620 000 000 -5,23
1976129 346 000 000 9,04
1977137 138 000 000 6,02
1978129 233 000 000 -5,76
1979137 969 000 000 6,76
1980143 770 000 000 4,20
1981124 896 000 000 -13,13
1982123 581 000 000 -1,05
1983117 339 000 000 -5,05
1984114 967 000 000 -2,02
1985124 536 000 000 8,32
1986113 634 000 000 -8,75
1987101 416 000 000 -10,75
1988109 065 000 000 7,54
1989116 119 000 000 6,47
1990130 943 000 000 12,77
1991130 134 000 000 -0,62
1992130 698 000 000 0,43
1993133 430 000 000 2,09
1994134 644 000 000 0,91
1995134 230 000 000 -0,31
1996140 933 000 000 4,99
1997144 882 000 000 2,80
1998148 817 000 000 2,72
1999149 523 000 000 0,47
2000157 474 000 000 5,32
2001164 421 000 000 4,41
2002170 643 000 000 3,78
2003188 312 000 000 10,35
2004251 841 000 000 33,74
2005260 516 000 000 3,44
2006281 906 000 000 8,21
2007301 156 000 000 6,83
2008320 039 000 000 6,27
2009342 232 000 000 6,93
2010369 062 000 000 7,84
2011387 100 000 000 4,89
2012403 665 000 000 4,28
2013425 440 000 000 5,39
2014452 285 000 000 6,31
2015464 282 000 000 2,65
2016456 775 000 000 -1,62
2017460 496 000 000 0,81
2018*482 839 547 085 4,85
2019*493 986 893 941 2,31
2020*505 134 240 797 2,26
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.2012506408784457E13, coefficient de régression = 1.1147346856229E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 685% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 176 959 500 782,34. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 685 %. C'est en 2015 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (464 282 000 000) et c'est en 1968 qu'on enregistre la valeur la plus basse (58 275 748 343). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 505 134 240 797. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.86).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,52 %. En 2017, cette même part est de 0,58 %.

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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