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Épargne domestique brute ($US courant)
Globalement, l'épargne domestique brute représente la différence entre le PIB et les dépenses de consommation finale (l'ensemble de la consommation dans un pays pendant une période donnée). D'une manière plus précise, il s'agit de la partie du revenu national disponible qui n'est pas affectée à la dépense de consommation finale, celle des ménages ou celle des gouvernements. L'épargne domestique brute correspond aussi à la somme des épargnes brutes des différents secteurs institutionnels. Cet indicateur tire son utilité du fait qu'il nous renseigne sur la capacité d'un pays à débloquer ses propres capitaux pour les investissements, autrement dit, la non dépendance vis-à-vis les capitaux étrangers.
Source: Banque mondiale

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Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
198118 385 584 416
198214 215 775 862 -22,68
19838 476 440 367 -40,37
19845 763 615 419 -32,00
19855 840 561 445 1,34
19863 857 886 584 -33,95
19875 999 442 411 55,51
19884 711 587 227 -21,47
19899 527 107 552 102,21
19909 868 718 593 3,59
19918 853 112 462 -10,29
19927 849 701 951 -11,33
19933 657 179 249 -53,41
19943 166 557 957 -13,42
19955 377 785 389 69,83
19964 929 753 250 -8,33
19975 395 326 966 9,44
1998585 574 773 -89,15
19996 781 101 409 1 058,02
200018 142 148 808 167,54
20017 360 933 568 -59,43
20029 203 355 996 25,03
20039 654 764 886 4,90
200416 931 932 530 75,37
200520 241 294 602 19,55
200643 464 689 545 114,73
200720 391 200 090 -53,09
200848 111 024 328 135,94
200920 047 918 929 -58,33
201092 884 120 215 363,31
2011107 372 000 000 15,60
2012153 982 000 000 43,41
2013102 761 000 000 -33,26
2014123 863 000 000 20,54
201574 517 490 881 -39,84
201652 822 294 703 -29,11
2017*53 548 956 604 1,38
2018*39 547 812 094 -26,15
2019*25 546 667 583 -35,40
2020*11 545 523 073 -54,81
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 2.8293857433619504E13, coefficient de régression = -1.4001144510171E10. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 187% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 29 305 388 213,33. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 187 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (153 982 000 000) et c'est en 1998 qu'on enregistre la valeur la plus basse (585 574 772,7). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 11 545 523 073. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.7).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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