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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques (US$ courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.
Source: Banque mondiale

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Dépenses de consommation finale des ménages (US$ courant)
Épargne domestique brute ($US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe (US$ courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($US constant 2005)
PIB ($US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Prix de l'or
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains (USD)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19818 954 356 553
19828 052 011 494 -10,08
19835 436 813 456 -32,48
19843 747 970 758 -31,06
19853 676 164 115 -1,92
19862 607 051 176 -29,08
19871 736 144 241 -33,41
19881 779 293 692 2,49
19891 319 865 295 -25,82
19901 526 916 102 15,69
19911 323 966 536 -13,29
19921 746 890 793 31,94
19931 033 035 320 -40,86
19943 245 394 032 214,16
19953 449 935 475 6,30
19963 504 805 125 1,59
19974 655 891 053 32,84
19984 472 127 273 -3,95
19992 504 838 090 -43,99
20003 869 790 053 54,49
20013 624 018 599 -6,35
20023 966 664 787 9,45
20033 486 161 068 -12,11
20045 913 396 319 69,62
20057 641 279 443 29,22
20069 975 791 614 30,55
200716 944 946 311 69,86
200824 221 619 456 42,94
200921 960 315 430 -9,34
201032 150 447 112 46,40
201134 974 764 816 8,78
201237 798 446 590 8,07
201336 846 963 217 -2,52
201436 750 534 901 -0,26
201528 552 041 345 -22,31
201621 787 642 710 -23,69
2017*23 407 939 857 7,44
2018*20 728 761 061 -11,45
2019*18 049 582 265 -12,92
2020*15 370 403 469 -14,84
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = 5.427311571158552E12, coefficient de régression = -2.679178795886E9. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 143% en 35 ans


Pour l'ensemble de la période 1981-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 10 978 841 552. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 143 %. C'est en 2012 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (37 798 446 590) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 033 035 320). Nous disposons des résultats pour 36 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 15 370 403 469. Cette prévision présente un niveau de fiabilité élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.76).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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