23 mars 2019 Recherche  
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...un ou deux pays

... des périodes


Carte du monde pour cette statistique


Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
annotation [en construction]
Source: FAO-ONU

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Bénéfices (totaux) tirés des ressources naturelles (% du PIB)
Bénéfices tirés des minéraux (% du PIB)
Bénéfices tirés du charbon (% du PIB)
Bénéfices tirés du gaz (% du PIB)
Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19611 107 000
19611 107 000 0,00
1962991 000 -10,48
1962991 000 0,00
19631 167 000 17,76
19631 167 000 0,00
19641 118 000 -4,20
19641 118 000 0,00
19651 160 000 3,76
19651 160 000 0,00
1966975 000 -15,95
1966975 000 0,00
1967950 000 -2,56
1967950 000 0,00
19681 126 000 18,53
19681 126 000 0,00
19691 255 000 11,46
19691 255 000 0,00
19701 443 000 14,98
19701 443 000 0,00
19711 274 000 -11,71
19711 274 000 0,00
1972639 000 -49,84
1972639 000 0,00
1973808 000 26,45
1973808 000 0,00
1974528 000 -34,65
1974528 000 0,00
19751 332 000 152,27
19751 332 000 0,00
19761 068 000 -19,82
19761 068 000 0,00
1977650 000 -39,14
1977650 000 0,00
1978658 000 1,23
1978658 000 0,00
1979488 000 -25,84
1979488 000 0,00
1980612 000 25,41
1980612 000 0,00
1981720 000 17,65
1981720 000 0,00
1982766 000 6,39
1982766 000 0,00
19831 027 000 34,07
19831 027 000 0,00
19841 196 000 16,46
19841 196 000 0,00
19851 826 000 52,68
19851 826 000 0,00
19863 550 000 94,41
19863 550 000 0,00
19874 612 000 29,92
19874 612 000 0,00
19885 268 000 14,22
19885 268 000 0,00
19895 008 000 -4,94
19895 008 000 0,00
19905 768 000 15,18
19905 768 000 0,00
19915 810 000 0,73
19915 810 000 0,00
19925 840 000 0,52
19925 840 000 0,00
19936 290 000 7,71
19936 290 000 0,00
19946 902 000 9,73
19946 902 000 0,00
19956 931 000 0,42
19956 931 000 0,00
19965 667 000 -18,24
19965 667 000 0,00
19975 254 000 -7,29
19975 254 000 0,00
19985 127 000 -2,42
19985 127 000 0,00
19995 476 000 6,81
19995 476 000 0,00
20004 107 000 -25,00
20004 107 000 0,00
20014 596 000 11,91
20014 596 000 0,00
20024 890 000 6,40
20024 890 000 0,00
20035 203 000 6,40
20035 203 000 0,00
20045 567 000 7,00
20045 567 000 0,00
20055 957 000 7,01
20055 957 000 0,00
20067 100 000 19,19
20067 100 000 0,00
20076 724 000 -5,30
20076 724 000 0,00
20087 525 000 11,91
20087 525 000 0,00
20097 358 260 -2,22
20097 358 260 0,00
20107 676 850 4,33
20107 676 850 0,00
20118 878 456 15,65
20118 878 456 0,00
20128 694 900 -2,07
20128 694 900 0,00
20138 422 670 -3,13
20138 422 670 0,00
201410 790 600 28,11
201410 790 600 0,00
2015*11 398 423 5,63
2016*12 446 273 9,19
2017*13 494 123 8,42
2018*14 541 973 7,77
2019*15 589 823 7,21
2020*16 637 673 6,72
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -2.100019326667E9, coefficient de régression = 1047850.0. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 875% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 3 812 550,67. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 875 %. C'est en 2014 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (10 790 600) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (488 000). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 16 637 673. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.9).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Ghana, Côte d'Ivoire, Togo.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

D'autres statistiques sur le pays


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