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Précisions


Consommation d'électricité (kwh par personne)
Cette statistique donne une évaluation de la production des centrales électriques moins les pertes occasionnées par la transmission, la distribution, la transformation ainsi que l'énergie utilisée par les centrales elles-mêmes. Un kilowattheure est l'équivalent du «travail accompli en une heure par un moteur d'une puissance de 1 000 watts». Par exemple, une ampoule de 60 watts utilise 60 wattheures d'énergie à chaque heure. De même, une ampoule de 100 watts utilise 50 wattheures en 30 minutes. À cause de la demande générée par leur climat, les pays nordiques figurent parmi les plus importants consommateurs d'électricité par habitant au monde.

Source: Banque mondiale

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Production de pétrole (en millions de tonnes)
Production de pétrole (milliers de barils par jour)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1971225
1972244 8,44
1973222 -9,09
1974261 17,84
1975270 3,23
1976305 12,97
1977336 10,16
1978324 -3,39
1979249 -23,18
1980258 3,76
1981266 3,06
1982276 3,44
1983292 5,82
1984294 0,83
1985287 -2,54
1986282 -1,68
1987295 4,87
1988291 -1,38
1989321 10,22
1990306 -4,63
1991299 -2,28
1992302 0,92
1993292 -3,46
1994279 -4,37
1995291 4,40
1996311 6,88
1997350 12,47
1998342 -2,39
1999329 -3,72
2000345 4,88
2001344 -0,35
2002352 2,54
2003367 4,26
2004393 6,86
2005412 5,06
2006425 2,99
2007458 7,94
2008472 2,91
2009477 1,18
2010507 6,10
2011528 4,31
2012569 7,75
2013587 3,03
2014568 -3,11

Faits saillants


Augmentation de 153% en 43 ans


Pour l'ensemble de la période 1971-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 345,49. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 153 %. C'est en 2013 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (586,56) et c'est en 1973 qu'on enregistre la valeur la plus basse (221,7). Nous disposons des résultats pour 44 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 823. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.87 et coefficient de détermination = 0.75).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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