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Précisions


Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Désigne le nombre d’habitants d’un pays vivant dans une agglomération urbaine de plus d’un million d’habitants.
Source: Banque mondiale

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Taux de natalité brut (par 1000 habitants)
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents
Urbanisation - Population des agglomérations de plus d'un million de résidents (% population)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1960198 594
1961210 680 6,09
1962223 519 6,09
1963237 265 6,15
1964252 464 6,41
1965268 591 6,39
1966285 773 6,40
1967304 053 6,40
1968323 530 6,41
1969344 197 6,39
1970366 215 6,40
1971387 470 5,80
1972400 761 3,43
1973414 470 3,42
1974428 668 3,43
1975443 352 3,43
1976458 560 3,43
1977474 246 3,42
1978490 491 3,43
1979507 293 3,43
1980524 694 3,43
1981542 642 3,42
1982561 230 3,43
1983580 455 3,43
1984600 367 3,43
1985620 903 3,42
1986642 172 3,43
1987664 170 3,43
1988686 953 3,43
1989710 451 3,42
1990734 788 3,43
1991759 958 3,43
1992786 027 3,43
1993812 914 3,42
1994840 760 3,43
1995864 993 2,88
1996869 323 0,50
1997873 664 0,50
1998878 032 0,50
1999882 422 0,50
2000886 840 0,50
2001891 268 0,50
2002895 725 0,50
2003900 203 0,50
2004904 710 0,50
2005910 222 0,61
2006928 401 2,00
2007946 942 2,00
2008965 880 2,00
2009985 143 1,99
2010991 925 0,69
2011998 755 0,69
20121 005 640 0,69
20131 012 554 0,69
20141 019 526 0,69
20151 026 545 0,69
20161 033 622 0,69
20171 040 748 0,69
2018*1 047 682 0,67
2019*1 054 704 0,67
2020*1 061 726 0,67
* Projection à partir d'une tendance linéaire des cinq dernières valeurs réelles. L'équation de régression est construite ainsi : constante = -1.3122310267E7, coefficient de régression = 7021.8. Le calcul est simple: au produit de l'année par le coefficient de régression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estimée.
**La variation est entre deux valeurs consécutives.

Faits saillants


Augmentation de 424% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 668 995,84. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 424 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (1 040 748) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (198 594). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des cinq dernières valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 1 061 726. Cette prévision présente un niveau de fiabilité très élevé puisque les variations des cinq dernières valeurs disponibles ont une structure très linéaire (coefficient de corrélation = 0.99).

Consulter cette page pour mieux comprendre les composantes de la croissance démographique pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans R. On peut aussi avoir accès au site pédagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de régression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement récupérables.

Accès au code R des statistiques ici utilisées

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