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Exportations de biens et services ($ US courant)

Source: Banque mondiale

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Investissements étrangers directs - entrées nettes ($ US courant)
Termes de l'échange net (2000 = 100)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196052 948 278
196156 287 345 6,31
196270 120 699 24,58
196384 431 030 20,41
196498 741 388 16,95
1965166 000 000 68,12
1966164 499 996 -0,90
1967173 900 000 5,71
1968185 699 995 6,79
1969182 400 005 -1,78
1970207 599 998 13,82
1971217 385 718 4,71
1972310 842 863 42,99
1973308 499 996 -0,75
1974442 200 005 43,34
1975446 000 014 0,86
1976609 699 999 36,70
1977718 800 000 17,89
1978737 099 988 2,55
1979642 073 656 -12,89
1980530 452 603 -17,38
1981547 049 999 3,13
1982393 904 344 -27,99
1983532 216 678 35,11
1984510 641 378 -4,05
1985396 297 671 -22,39
1986368 687 428 -6,97
1987453 314 154 22,95
1988473 059 700 4,36
1989329 660 032 -30,31
1990251 842 581 -23,61
1991324 886 598 29,00
1992309 280 000 -4,80
1993358 807 190 16,01
1994507 617 768 41,47
1995666 412 218 31,28
1996725 843 474 8,92
1997852 511 352 17,45
1998896 202 984 5,13
1999899 778 095 0,40
20001 026 990 189 14,14
20011 013 628 825 -1,30
2002984 614 526 -2,86
20031 102 014 235 11,92
20041 336 449 667 21,27
20051 541 276 323 15,33
20062 114 772 100 37,21
20072 454 433 818 16,06
20082 928 943 382 19,33
20092 820 020 610 -3,72
20103 544 361 784 25,69
20114 400 102 010 24,14
20124 999 454 106 13,62
20134 965 870 674 -0,67
20145 347 156 490 7,68
20155 113 374 287 -4,37
20165 165 902 265 1,03
20175 698 861 779 10,32
20185 506 948 079 -3,37

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 1 326 591 049,9. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10301 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (5 698 861 779) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (52 948 278,33). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 6 334 651 080. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

En 1960, par rapport aux données mondiales disponibles, la part relative de ce pays est de 0,03 %. En 2018, cette même part est de 0,02 %.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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