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Variations des inventaires ($ US)

Source: Banque mondiale

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Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
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Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19604 718 987
19614 230 253 -10,36
19624 701 387 11,14
19634 693 940 -0,16
19644 700 282 0,14
196511 985 714 155,00
196612 828 572 7,03
196713 928 572 8,57
196814 628 571 5,03
196915 700 000 7,32
197017 085 714 8,83
197118 185 714 6,44
1972-19 728 572 -208,48
197351 428 569 -360,68
1974122 199 995 137,61
1975-17 957 143 -114,69
1976-53 157 141 196,02
197762 114 288 -216,85
1978-40 228 572 -164,77
1979-189 473 692 370,99
198048 168 419 -125,42
198153 890 001 11,88
198254 243 479 0,66
198384 225 001 55,27
198487 793 099 4,24
198564 709 304 -26,29
198688 033 116 36,04
1987100 722 858 14,41
1988-35 148 646 -134,90
1989-5 364 095 -84,74
1990-11 419 355 112,89
199129 257 732 -356,21
19925 520 000 -81,13
1993-6 715 686 -221,66
2006263 774 604 -4 027,74
2007423 185 256 60,43
2008565 398 923 33,61
2009239 440 891 -57,65
2010321 102 831 34,11
2011622 517 193 93,87
2012310 372 991 -50,14
2013281 200 054 -9,40
2014183 662 447 -34,69
2015537 453 646 192,63
2016472 517 254 -12,08
2017280 797 000 -40,57
201854 340 519 -80,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 109 707 749,05. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 1052 %. C'est en 2011 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (622 517 193,4) et c'est en 1979 qu'on enregistre la valeur la plus basse (-189 473 691,7). Nous disposons des résultats pour 47 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 55 250 689. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.74 et coefficient de détermination = 0.55).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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