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Précisions


PIB par habitant ($ US constant 2005)
Le produit intérieur brut (PIB) est l'indicateur le plus retenu pour évaluer la production de biens et services d'un pays pendant une année. Il illustre l'importance de l'activité économique d'un pays. Quand il est formulé en dollars constants, comme c'est le cas ici, on peut procéder plus adéquatement à des comparaisons à travers les années puisque l'on tient alors compte de l'inflation ou de la déflation. Cette information tient aussi compte de l'importance de la population. Enfin, pour des comparaisons internationales plus adéquates on doit examiner la donnée formulée en PPA (parité pouvoir d'achat).

Pour mieux comprendre les possibilités de cet indicateur économique, consulter notre outil sur les composantes du PIB: PIB des États-Unis.

Source: Banque mondiale

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Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2005)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2005)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
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Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
19601 504
19611 568 4,23
19621 687 7,59
19631 815 7,61
19641 968 8,43
19652 093 6,31
19662 098 0,26
19672 178 3,81
19682 142 -1,66
19692 208 3,07
19702 170 -1,69
19712 174 0,19
19722 155 -0,87
19732 224 3,19
19742 463 10,72
19752 384 -3,18
19762 433 2,02
19772 557 5,10
19782 286 -10,58
19791 632 -28,63
19801 658 1,63
19811 699 2,44
19821 639 -3,50
19831 670 1,87
19841 602 -4,05
19851 500 -6,41
19861 450 -3,31
19871 408 -2,91
19881 206 -14,34
19891 160 -3,84
19901 134 -2,21
19911 107 -2,36
19921 087 -1,80
19931 060 -2,54
19941 072 1,19
19951 113 3,81
19961 162 4,34
19971 186 2,10
19981 209 1,94
19991 273 5,31
20001 305 2,50
20011 324 1,47
20021 316 -0,63
20031 331 1,17
20041 384 3,95
20051 424 2,93
20061 464 2,80
20071 519 3,71
20081 551 2,10
20091 480 -4,52
20101 526 3,12
20111 603 5,03
20121 687 5,24
20131 750 3,72
20141 813 3,60
20151 878 3,60
20161 944 3,50
20172 016 3,72

Faits saillants


Augmentation de 34% en 57 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2017, on enregistre une moyenne annuelle de 1 663,02. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 34 %. C'est en 1977 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 556,68) et c'est en 1993 qu'on enregistre la valeur la plus basse (1 059,89). Nous disposons des résultats pour 58 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 536. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement moyen puisque les valeurs disponibles ont une structure peu linéaire, compte tenu des variations importantes (coefficient de corrélation = -0.45 et coefficient de détermination = 0.2).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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