23 septembre 2019 Recherche  
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Précisions


Production alimentaire: maïs (tonnes)
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Source: FAO-ONU

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Bénéfices tirés du pétrole(% du PIB)
Eau traitée - (% de la population ayant accès)
Production alimentaire: avoine (tonnes)
Production alimentaire: bananes (tonnes)
Production alimentaire: bière d'orge (tonnes)
Production alimentaire: blé (tonnes)
Production alimentaire: bovins (têtes)
Production alimentaire: café vert (tonnes)
Production alimentaire: canne à sucre (tonnes)
Production alimentaire: carottes et navets (tonnes)
Production alimentaire: céréales (tonnes)
Production alimentaire: chou-fleurs et brocolis (tonnes)
Production alimentaire: choux et autres crucifères (tonnes)
Production alimentaire: cultures oléagineuses (primaires) (tonnes)
Production alimentaire: dattes (tonnes)
Production alimentaire: dindes (1000 têtes)
Production alimentaire: fèves de cacao (tonnes)
Production alimentaire: fibre de coton (tonnes)
Production alimentaire: fromage (tonnes)
Production alimentaire: lait (tonnes)
Production alimentaire: légumes (primaires)
Production alimentaire: légumes et melons (tonnes)
Production alimentaire: maïs (tonnes)
Production alimentaire: millet (tonnes)
Production alimentaire: oeufs (naturels) (tonnes)
Production alimentaire: oignons secs (tonnes)
Production alimentaire: oranges (tonnes)
Production alimentaire: orge (tonnes)
Production alimentaire: ovins (têtes)
Production alimentaire: pommes (tonnes)
Production alimentaire: pommes de terre (tonnes)
Production alimentaire: porcins (têtes)
Production alimentaire: poulets (1000 têtes)
Production alimentaire: racines et tubercules (tonnes)
Production alimentaire: raisins (tonnes)
Production alimentaire: riz (rizière) (tonnes)
Production alimentaire: soja (haricots) (tonnes)
Production alimentaire: sucre brut centrifugé (tonnes)
Production alimentaire: thé (tonnes)
Production alimentaire: tomates (tonnes)
Production alimentaire: viande (dinde) (tonnes)
Production alimentaire: viande (ovins/mouton) (tonnes)
Production alimentaire: viande (porcins/suidés) (tonnes)
Production alimentaire: viande (total) (tonnes)
Production alimentaire: viande (volaille) (tonnes)
Production alimentaire: viande (bovin) (tonnes)
Production alimentaire: viande (poulet) (tonnes)
Production alimentaire: viande indigène (total) (tonnes)
Production alimentaire: vin (tonnes)
Production autre: caoutchouc (naturel) (tonnes)
Production autre: graines de coton (tonnes)
Production autre: jute (tonnes)
Production autre: laine brute (tonnes)
Production autre: tabac brut (tonnes)
Production d'arachides en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production d'énergie: gaz naturel (équivalent pétrole)
Production d'énergie: charbon (équivalent pétrole)
Production d'énergie: pétrole en milliers de barils par jour
Production d'or en tonnes
Production de bananes en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de blé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de bois en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de cacao en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de café en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de caoutchouc en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de coton en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de feuilles de tabac en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de fèves de soya en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de jute-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de laine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de peaux en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de poivre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de riz en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sisal-fibre en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de sucre brut en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de thé en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production de viande bovine en milliers de tonnes - principaux producteurs
Production des huiles en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production huile de palme en milliers de tonnes (huile équivalent) - principaux producteurs
Production minérale: nickel en milliers de tonnes
Production minérale: argent en tonnes
Production minérale: bauxite en milliers de tonnes
Production minérale: étain en milliers de tonnes
Production minérale: fer en millions de tonnes
Production minérale: manganèse en milliers de tonnes
Production minérale: or en tonnes
Production minérale: plomb en milliers de tonnes
Production minérale: zinc en milliers de tonnes
Terres agricoles (% des terres arables)
Terres arables (% des terres)
Territoire (km carré)
Zone forestière (% du territoire)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
1961140 200
1961140 200 0,00
1962149 900 6,92
1962149 900 0,00
1963142 378 -5,02
1963142 378 0,00
1964158 100 11,04
1964158 100 0,00
1965171 300 8,35
1965171 300 0,00
1966176 000 2,74
1966176 000 0,00
1967202 300 14,94
1967202 300 0,00
1968215 900 6,72
1968215 900 0,00
1969233 700 8,24
1969233 700 0,00
1970236 200 1,07
1970236 200 0,00
1971242 700 2,75
1971242 700 0,00
1972130 800 -46,11
1972130 800 0,00
1973191 190 46,17
1973191 190 0,00
1974203 044 6,20
1974203 044 0,00
1975192 105 -5,39
1975192 105 0,00
1976201 080 4,67
1976201 080 0,00
1977181 330 -9,82
1977181 330 0,00
1978254 150 40,16
1978254 150 0,00
1979172 700 -32,05
1979172 700 0,00
1980181 605 5,16
1980181 605 0,00
1981193 154 6,36
1981193 154 0,00
1982190 495 -1,38
1982190 495 0,00
1983163 411 -14,22
1983163 411 0,00
1984204 869 25,37
1984204 869 0,00
1985207 800 1,43
1985207 800 0,00
1986192 396 -7,41
1986192 396 0,00
1987216 365 12,46
1987216 365 0,00
1988283 400 30,98
1988283 400 0,00
1989302 310 6,67
1989302 310 0,00
1990293 030 -3,07
1990293 030 0,00
1991198 900 -32,12
1991198 900 0,00
1992252 000 26,70
1992252 000 0,00
1993284 364 12,84
1993284 364 0,00
1994241 310 -15,14
1994241 310 0,00
1995330 845 37,10
1995330 845 0,00
1996322 877 -2,41
1996322 877 0,00
1997264 068 -18,21
1997264 068 0,00
1998300 469 13,78
1998300 469 0,00
1999290 777 -3,23
1999290 777 0,00
2000412 195 41,76
2000412 195 0,00
2001419 863 1,86
2001419 863 0,00
2002499 455 18,96
2002499 455 0,00
2003588 599 17,85
2003588 599 0,00
2004443 730 -24,61
2004443 730 0,00
2005555 595 25,21
2005555 595 0,00
2006501 890 -9,67
2006501 890 0,00
2007486 672 -3,03
2007486 672 0,00
2008423 881 -12,90
2008423 881 0,00
2009522 024 23,15
2009522 024 0,00
2010456 974 -12,46
2010456 974 0,00
2011504 079 10,31
2011504 079 0,00
2012465 293 -7,69
2012465 293 0,00
2013545 938 17,33
2013545 938 0,00
2014368 000 -32,59
2014368 000 0,00

Faits saillants


Augmentation de 162% en 53 ans


Pour l'ensemble de la période 1961-2014, on enregistre une moyenne annuelle de 290 809,44. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 162 %. C'est en 2003 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (588 599) et c'est en 1972 qu'on enregistre la valeur la plus basse (130 800). Nous disposons des résultats pour 108 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de -124 014,33. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.86 et coefficient de détermination = 0.74).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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