Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
1990	48,10
1991	46,10	-4,16
1992	44,10	-4,34
1993	42,20	-4,31
1994	40,20	-4,74
1995	38,30	-4,73
1996	36,40	-4,96
1997	34,60	-4,95
1998	32,80	-5,20
1999	31,20	-4,88
2000	29,80	-4,49
2001	28,40	-4,70
2002	27,30	-3,87
2003	26,40	-3,30
2004	25,80	-2,27
2005	25,30	-1,94
2006	25,10	-0,79
2007	24,90	-0,80
2008	25,00	0,40
2009	25,10	0,40
2010	25,50	1,59
2011	25,80	1,18
2012	26,30	1,94
2013	26,90	2,28
2014	27,60	2,60
2015	28,40	2,90
2016	29,20	2,82
2017*	29,77	1,95
2018*	30,45	2,28
2019*	31,14	2,27
2020*	31,82	2,18
* Projection � partir d'une tendance lin�aire des cinq derni�res valeurs r�elles. L'�quation de r�gression est construite ainsi : constante = -1353.32, coefficient de r�gression = 0.686. Le calcul est simple: au produit de l'ann�e par le coefficient de r�gression, on additionne la constante. On obtient alors la valeur estim�e. **La variation est entre deux valeurs cons�cutives.

Faits saillants

Diminution de 39% en 26 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 1990-2016, on enregistre une moyenne annuelle de 31,36. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 39 %. C'est en 1990 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (48,1) et c'est en 2007 qu'on enregistre la valeur la plus basse (24,9). Nous disposons des r�sultats pour 27 ann�es.

Sur la base des cinq derni�res valeurs disponibles, on peut estimer qu'en 2020 la valeur devrait osciller autour de 31,82. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� tr�s �lev� puisque les variations des cinq derni�res valeurs disponibles ont une structure tr�s lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.83).

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R

Pour les utilisateurs de R, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans R. On peut aussi avoir acc�s au site p�dagogique sur R en sciences sociales. Production de graphiques, analyse de r�gression, analyse factorielle. Une centaine de codes facilement r�cup�rables.

Acc�s au code R des statistiques ici utilis�es

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