15 d�cembre 2019

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Pr�cisions

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)
Ou taux d'inflation. La croissance de l'indice des prix � la consommation (IPC) mesure la variation annuelle en pourcentage de ce dernier afin de d�terminer le taux d'inflation. Ce taux refl�te le changement subi par les prix pay�s par le consommateur moyen pendant une p�riode donn�e lors de ses achats de biens et services. �videmment, le panier de biens et services sur lequel on base les calculs change avec le temps d� aux changements des habitudes de consommation. Une croissance de l'IPC, sans croissance des revenus, conduit � une diminution du pouvoir d'achat. Inversement, une diminution de l'IPC ou son maintien, alors que les revenus sont � la hausse conduit � une augmentation du pouvoir d'achat des m�nages.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)

D�penses de consommation finale ($ US courant)

D�penses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)

D�penses de consommation finale des m�nages ($ US courant)

�pargne domestique brute ($ US courant)

�pargne domestique brute (% du PIB)

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Formation brute de capital fixe ($ US courant)

Indice des prix � la consommation (2010 = 100)

Indice des prix � la consommation (croissance annuelle en %)

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus pauvres

In�galit� - part des revenus pour les 10% les plus riches

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 1er quintile (les moins fortun�s)

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 2e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 3e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 4e quintile

In�galit�s - Part des revenus d�tenus par le 5e quintile (les plus fortun�s)

In�galit�s des revenus (GINI)

Pauvret�, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)

PIB ($ US constant 2010)

PIB ($ US courant)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

PIB par habitant ($ US constant 2010)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)

PIB par habitant (Parit� pouvoir d'achat) ($ international courant)

Taux d'int�r�t r�el (%)

Taux de change de la monnaie locale en dollars am�ricains ($ US)

Valeur ajout�e - agriculture (% du PIB)

Valeur ajout�e - fabrication (% du PIB)

Valeur ajout�e - Industrie (% du PIB)

Valeur ajout�e - Services (% du PIB)

Variations des inventaires ($ US)

Donn�es
Ann�es	Valeurs	Variations (%) **
2000	7,07
2001	5,99	-15,28
2002	3,75	-37,40
2003	5,30	41,33
2004	8,47	59,81
2005	9,60	13,34
2006	9,14	-4,79
2007	11,13	21,77
2008	19,83	78,17
2009	3,69	-81,39
2010	5,46	47,97
2011	8,08	47,99
2012	7,19	-11,01
2013	7,14	-0,70
2014	6,04	-15,41
2015	4,00	-33,77
2016	3,52	-12,00
2017	3,85	9,38
2018	4,95	28,57

Faits saillants

Diminution de 30% en 18 ans

Pour l'ensemble de la p�riode 2000-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 7,06. Le changement enregistr� entre la premi�re et la derni�re ann�e est de 30 %. C'est en 2008 qu'on enregistre la valeur la plus �lev�e (19,83) et c'est en 2016 qu'on enregistre la valeur la plus basse (3,52). Nous disposons des r�sultats pour 19 ann�es.

Sur la base des donn�es disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 0,04. Cette pr�vision pr�sente un niveau de fiabilit� relativement faible puisque les valeurs disponibles ont une structure tr�s peu lin�aire (coefficient de corr�lation = -0.24 et coefficient de d�termination = 0.06).

Consulter cette page pour acc�der � un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'ann�e.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la r�gion: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Pr�cisions m�thodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombrag�es soulignent les valeurs n�gatives. Le graphique est construit � partir des composantes Highcharts. Les balises pour �valuer la fiabilit� des pr�visions sont fond�es sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas o� l'on proc�de � des estimations, les r�gressions sont du type MCO (Moindres carr�s ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format ad�quat pour une r�cup�ration imm�diate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Acc�s aux codes R et Python des statistiques ici utilis�es

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