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Précisions


Dépenses de consommation finale des administrations publiques ($ US courant)
Les dépenses publiques s'opposent aux dépenses effectuées par les ménages ou les individus. On y retrouve toutes les dépenses de salaires, d'achat d'équipements pour couvrir les différentes missions des administrations publiques. On exclut cependant les investissements en bâtiments ou en infrastructures qui appartiennent à la formation brute de capital fixe.

Source: Banque mondiale

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Croissance annuelle du PIB (%)
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Dépenses de consommation finale des ménages ($ US courant)
Épargne domestique brute ($ US courant)
Épargne domestique brute (% du PIB)
Facteur de conversion pour la parité du pouvoir d'achat
Formation brute de capital fixe ($ US courant)
Indice des prix à la consommation (2010 = 100)
Indice des prix à la consommation (croissance annuelle en %)
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus pauvres
Inégalité - part des revenus pour les 10% les plus riches
Inégalités - Part des revenus détenus par le 1er quintile (les moins fortunés)
Inégalités - Part des revenus détenus par le 2e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 3e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 4e quintile
Inégalités - Part des revenus détenus par le 5e quintile (les plus fortunés)
Inégalités des revenus (GINI)
Pauvreté, pourcentage de la population vivant avec moins d'un dollar par jour (PPP)
PIB ($ US constant 2010)
PIB ($ US courant)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
PIB par habitant ($ US constant 2010)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international constant 2011)
PIB par habitant (Parité pouvoir d'achat) ($ international courant)
Taux d'intérêt réel (%)
Taux de change de la monnaie locale en dollars américains ($ US)
Valeur ajoutée - agriculture (% du PIB)
Valeur ajoutée - fabrication (% du PIB)
Valeur ajoutée - Industrie (% du PIB)
Valeur ajoutée - Services (% du PIB)
Variations des inventaires ($ US)

Données

AnnéesValeursVariations (%) **
196019 622 968
196120 580 192 4,88
196222 016 015 6,98
196321 537 411 -2,17
196424 409 060 13,33
196545 228 574 85,29
196652 457 143 15,98
196761 285 714 16,83
196862 714 288 2,33
196965 328 569 4,17
197074 485 716 14,02
197180 428 570 7,98
197282 742 859 2,88
197388 971 428 7,53
1974117 357 139 31,90
1975143 900 003 22,62
1976172 557 139 19,91
1977199 471 435 15,60
1978251 771 424 26,22
1979272 726 322 8,32
1980431 905 263 58,37
1981537 109 971 24,36
1982577 913 056 7,60
1983862 616 698 49,26
19841 097 448 283 27,22
1985958 946 472 -12,62
19861 020 129 816 6,38
19871 318 388 585 29,24
1988847 372 178 -35,73
1989270 489 434 -68,08
1990438 903 226 62,26
1991305 958 763 -30,29
1992352 680 000 15,27
1993308 937 908 -12,40
1994289 389 881 -6,33
1995311 221 740 7,54
1996316 451 879 1,68
1997303 576 793 -4,07
1998330 323 017 8,81
1999399 519 289 20,95
2000443 148 345 10,92
2001477 092 771 7,66
2002456 858 814 -4,24
2003488 851 370 7,00
2004526 477 131 7,70
2005595 985 209 13,20
20061 025 744 030 72,11
20071 040 630 474 1,45
20081 175 809 120 12,99
20091 203 127 565 2,32
20101 234 719 503 2,63
20111 329 179 033 7,65
20121 429 051 833 7,51
20131 511 489 945 5,77
20141 696 477 058 12,24
20151 792 611 959 5,67
20161 921 279 645 7,18
20172 034 467 830 5,89
20182 021 154 679 -0,65

Faits saillants


Très forte augmentation en 58 ans


Pour l'ensemble de la période 1960-2018, on enregistre une moyenne annuelle de 602 763 227,59. Le changement enregistré entre la première et la dernière année est de 10200 %. C'est en 2017 qu'on enregistre la valeur la plus élevée (2 034 467 830) et c'est en 1960 qu'on enregistre la valeur la plus basse (19 622 968,43). Nous disposons des résultats pour 59 années.

Sur la base des données disponibles, on peut estimer qu'en 2025 la valeur devrait osciller autour de 2 831 413 224. Cette prévision présente un niveau de fiabilité relativement élevé puisque les valeurs disponibles ont une structure plutôt linéaire, malgré des variations notables (coefficient de corrélation = 0.8 et coefficient de détermination = 0.64).

Consulter cette page pour accéder à un tableau du calcul du PIB pour ce pays, au choix de l'année.

Pour y voir un peu plus clair, comparer aussi avec d'autres pays de la région: Salvador, Guatemala, Honduras, Panama.

Précisions méthodologiques. Dans le tableau ci-contre, les zones ombragées soulignent les valeurs négatives. Le graphique est construit à partir des composantes Highcharts. Les balises pour évaluer la fiabilité des prévisions sont fondées sur les travaux de Jacob Cohen. Dans les cas où l'on procède à des estimations, les régressions sont du type MCO (Moindres carrés ordinaires).

Statistiques avec R et Python

Pour les utilisateurs de R et de Python, il est possible d'obtenir la statistique dans un format adéquat pour une récupération immédiate dans l'objectif d'effectuer des analyses statistiques plus complexes.

Accès aux codes R et Python des statistiques ici utilisées

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